2. 검증되어진 미세데이터 분석 및 디지털
Targeting
디지털 미세마케팅에 대한 효과에 대해 고민을 하고 있다면 그에 대한 대답은 이미 검증되고 있다 라는 것입니다. 모 자동차회사 고가브랜드 차종의 전문 패널 모집을 위해 그동안 식별정보와 소득정보를 기반으로 사용한 타겟 결과는
소득수준이 일정 규모 이상 되는 나이 많은 어르신들이 항상 선정되는 결과를 만들었고, 그 결과 해당
브랜드 차종에 대한 이미지가 고객들에게 어떻게 각인 되었을런지는 쉽게 생각해 볼 수 있습니다.
디지털방법론을 활용한 패널 모집의 결과는 20대도 고가 브랜드 차종을 살수 있다는 여지를
남겨두었고, 결과는 해당 고가 브랜드 차종이 20-60대까지
모든 연령층이 탈수 있는 브랜드로 인식되어 새롭게 도약하는 계기를 만들었습니다.
한 골프웨어 회사는 단 한 번의 미세 마케팅으로 창사이래 자사몰의 매출이 외부 오픈마켓을 전체를 넘어서는 기적적인 일도 보여주었습니다. 그 회사는 지난 수년간 디지털 마케팅에 예산을 투여했지만, 불필요한
Retargeting 방법론과 전통적인 접근으로 유의미한 결과를 낳지 못했습니다. 이 모든 것들이 외부데이터를 활용한 미세 Segmentation과
이를 이용한 정교한 디지털 마케팅의 결과입니다.
최근에는 다양한 기술적인 API 연동을 통해 외부데이터를 활용한 분석의 결과가 다양한 채널과
통합되어, 미세 Segment들을 수많은 채널을 통해 노출할
수 있으며, 실시간으로 퍼포먼스 마케팅의 결과를 공유하면서 최적의 채널 전략을 수행할 수 있게 되었습니다.
결국 외부데이터를 통한 미세 Segment를 이용하여 실시간 채널 전력을 수행한다는 것은 디지털
마케팅의 생태계가 마치 기업 CRM 시스템처럼 쉽게 수행될 수 있다는 것을 의미합니다.
외부데이터를 활용한 미세분석과 실시간 디지털 마케팅의 수행, 그리고 이러한 디지털 마케팅 프로세스를
고객이 복잡한 시스템의 구축 없이도 손쉽게 활용하여 Targeting할 수 있도록 하는 것이 저희 회사가
추구하는 디지털 마케팅의 생태계입니다.
이렇게 한 단계 업그레이드가 되면 오프라인 기업들은 자사의 오프라인 매장들을 활용하여 훨씬 더 경쟁력 있는 온/오프라인 연계 마케팅을 수행할 수 있으며, 서비스 측면에서 유리한
오프라인 기업들이 온라인 기업들과의 차별화를 만들 수 있는 기회라 생각합니다. 어떻게 보면 이것이 진정한
의미의 O2O 혹은 O4O 전략이 아닐까 생각합니다.
지금 오프라인 기업들에게 시급히 필요한 것은 디지털 데이터의 수집과 외부데이터의 활용능력을 갖추고 디지털 마케팅을 CRM
시스템처럼 활용할 수 있도록 마케팅 프로세스를 새롭게 디자인해야 합니다.
그리고 이미 이런 체계와 프로세스는 복잡한 상상 속의 프로세스가 아니라 이미 완성되어 운영되고 있는 현재의 디지털의 마케팅 모습입니다.
