4차 산업 시대에 데이터가 새로운 원유라는 말을 많이 들었을 것이다. 그만큼 데이터가 중요하고 데이터 없이는 사업을 하기 어렵다는 뜻이다.
데이터가 중요하다 보니 다양한 데이터 기업들이 생겼다. 통계 데이터, 결제 데이터, 의료 데이터 등 다양한 데이터를 제공하는 기업이 많아졌다. 데이터 유형도 다양하고 데이터 사용 목적도 다양하다.
티지360테크놀로지스도 데이터 기반의 서비스를 제공한다. 데이터를 제공하거나 데이터를 사용할 수 있는 솔루션을 제공한다. 티지360 데이터는 디지털 마케팅에 사용할 수 있는 데이터를 제공한다.
티지360 데이터
티지360 데이터는 기본적으로 디지털 데이터이다. 웹 또는 모바일 앱에서 활동하는 유저의 디지털 데이터이다. 비식별데이터이며 개인정보는 없다. 티지360 데이터로 누구인지는 모르나 디지털 환경에서 활동하는 유저가 어느 사이트를 방문했고, 어떤 유형의 광고를 클릭했고, 무엇을 검색했는지를 알 수 있다. RTB (real time bidding)에서 발생하는 트래픽 기반으로 제휴 된 여러 광고 네트워크 사업자를 통해 데이터를 수집한다.
RTB 데이터는 사이트 url, 레퍼러 url, 쿠키 ID (또는 모바일 광고 ID), 브라우저 정보, 광고 호출 위치, 광고 배너 사이즈 등이다.
Raw 데이터 자체로는 의미 있는 정보를 도출할 수 없고 데이터를 가공해야 한다.
수집한 데이터를 카테고리 데이터, 가공 데이터 및 제휴 데이터로 구분해서 제공한다.
티지360 데이터 종류
1) 카테고리 데이터는 수집한 데이터를 온라인 사이트 방문 정보 (방문 웹사이트 기준 1,200여개), 앱 사용 정보 (실행 앱 기준 750여개), 통신사 및 디바이스 및 검색 키워드 (일 100만개 + α), 카테고리 데이터로 유저가 디지털 환경에서 어떤 활동을 하는지를 확인할 수 있다.
2) 제휴 데이터는 제휴한 타사의 데이터를 정리 및 가공하여 제공한다. 결제이력 데이터와 상품 카테고리 데이터를 제공한다. 결제이력 데이터는 온/오프라인 구매행태를 확인할 수 있으며 상품 카테고리는 유저가 구매의사가 높은 상품군을 확인할 수 있다.
3) 추정 데이터는 자체 ML 기반의 모델링 기법으로 가공한 데이터이다. 개인정보가 없기 때문에 유저의 성별 및 연령대를 정확하게 알 수 없으나 행동 패턴을 학습시켜 성별 및 연령대를 추정 및 가공하여 제공한다. 또한, 모든 디지털 행태 데이터로 종합적으로 분석하여 유저의 주요 관심사를 추정하여 제공한다.
티지360 데이터 활용 방법
티지360 데이터는 디지털 광고의 타겟 오디언스 세그먼트를 추출하는데 가장 많이 활용한다. 위에서 언급한 데이터 종류를 활용하여 타겟 오디언스를 추출할 수 있다.
타겟 오디언스 추출 외에 고객 분석에 활용할 수 있다. 고객이 외부에서 어떤 행태를 보이는지를 같이 분석할 수 있어 고객에 대한 더 많은 정보를 확인할 수 있다. 기업에서 보유하고 있는 고객에 대한 데이터와 티지360 데이터 결합 분석할 수 있다. 단, 결합할 수 있는 조건에 부합해야 분석할 수 있다. 개인정보와 같이 분석할 수 없고 비식별데이터를 사용한다 하더라도 외부데이터와 결합 분석에 동의한 고객에 한해서만 결합 분석할 수 있다.
기업이 보유한 고객의 비식별 데이터 (ADID/IDFA)를 전달하면 외부 행태 정보를 결합하여 제공한다.
