• 뉴스레터 25호 (디지털 마케팅)
  • Jul 29, 2022
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2022.7월
디지털 마케팅 = 데이터 드리븐 마케팅 = 퍼포먼스 마케팅  
디지털 마케팅을 다른 용어로 데이터 드리븐 마케팅 또는 퍼포먼스 마케팅 이라고 표현할 수 있습니다. 
디지털 마케팅의 특징은 다양한 데이터로 마케팅 캠페인을 기획하고 타겟 오디언스를 확인할 수 있고 마케팅의 성과를 측정할 수 있다는 점에서 데이터 드리븐 마케팅 또는 퍼포먼스 마케팅이라고 표현할 수 있습니다. 
데이터 드리븐 마케팅 및 퍼포먼스 마케팅 정의를 보면, 동일한 개념으로 볼 수 있습니다.
둘 다 데이터를 기반으로 캠페인을 기획하고 성과를 측정한다는 측면에서 동일합니다. 다만, 데이터 드리븐 마케팅은 데이터 분석 측면에서 좀 더 강조하고 있으며 (데이터 분석을 통해 타겟 오디언스 파악 및 타겟 오디언스의 행동  및 관심사 기반으로 마케팅 캠페인을 기획) 퍼포먼스 마케팅은 성과에 좀 더 강조하고 있습니다. 
Data-Driven Marketing  
데이터 드리븐 마케팅은 수집한 데이터를 활용하여 마케팅 전략을 결정하는 비즈니스 마케팅의 한 형태입니다. 수집한 데이터로 고객 및 잠재고객에 대해서 분석하고 분석한 인사이트를 기반으로 마케팅을 실행하여 궁극적으로 경영지표를 개선하는 것입니다.
데이터 드리븐 마케팅에 대한 자세한 내용과 티지360이 생각하는 데이터 드리븐 마케팅은 아래 링크에 들어가셔서 확인하실 수 있습니다.
Performance Marketing  
퍼포먼스 마케팅은 광고 최적화를 중점에 두고 전개하는 마케팅 방식입니다.
퍼포먼스 마케팅은 성과 측정한 후에 성과 개선을 중점을 두고 있으며 지속적으로 'plan-do-see' 순환 과정을 거치면서 성과 확인 및 개선하는 마케팅 방식입니다. 
퍼포먼스 마케팅을 진행하기 위해서는 먼저 목표를 설정하는 것이 중요합니다.
마케팅 캠페인을 통해서 달성하고자 하는 목표를 (브랜드 인지도 개선, 광고 클릭, 상품/서비스 구매까지) 정의하고 목표에 해당하는 활동을 취할 경우에만 디지털 광고 플랫폼에 비용을 지불하면 됩니다. 
그러기 때문에 '광고 최적화', 즉 적은 비용으로 설정한 마케팅 목표를 달성하는 방법으로 계속 고민해야 합니다. 광고 데이터를 분석하면 광고가 효과적으로 전달되고 있는지를 신속하게 확인할 수 있고 그에 따라 광고 비용을 최적화할 수 있습니다. 
Digital Marketing = Data + Analytics  
위에서 언급했듯이 디지털 마케팅의 다른 용어는 데이터 드리븐 마케팅 또는 퍼포먼스 마케팅이므로 디지털 마케팅을 실행하기 위해서는 데이터 및 애널리틱스가 필수입니다
데이터는 인사이트를 제공하는 소스 (원천)이고 애널리틱스는 데이터를 분석하여 고객/소비자의 행동 및 광고 성과를 확인하는 도구입니다. 데이터와 데이터 분석 도구인 애널리틱스를 활용하여 디지털 마케팅을 실시할 수 있습니다. 

예전에도 데이터를 기반으로 마케팅을 실시하였습니다. 다만, 활용할 수 있는 데이터 규모 및 종류가 지금처럼 많지 않아 가지고 있는 데이터를 최대한 활용하여 마케팅을 기획하고 실행하였습니다. 내부적으로 수집한 고객 데이터 외에 다양한 정량적, 정성적 조사를 실시하여 고객의 의견을 수집하였고 이를 기반으로 마케팅 전략을 수립하고 실행하였습니다. 
디지털 시대가 도래하면서 마케팅에 활용할 수 있는 디지털 데이터 종류 및 규모가 많아졌습니다. 
매년 데이터시장규모를 발표하는 DOMO Report에 따르면, 2020년에 접어들면서 매일 2.5 퀸틸리언 바이트 규모의 데이터가 발생하고 있다고 합니다. 또한,  매일 60억 개의 검색어가 발생하고, 3억 5천만개의 이미지가 생성되고 있다고 발표하였습니다. 

이런 대규모의 데이터가 발생하면서, 데이터에서 의미있는 인사이트를 도출하기 위한 분석 도구가 필요하여 애널리틱스 솔루션이 나오게 되었습니다. 기업에서 보유하고 있는 데이터를 최대한으로 활용하고 싶다면 애닐리틱스 솔루션은 필수입니다. 

애널리틱스는 웹 애널리틱스, 상품 애널리틱스, 마케팅 애널리틱스 등 목적에 따라 종류가 다양합니다. 
웹 애널리틱스는 웹사이트의 트래픽을 분석하는 솔루션입니다. 웹 애널리트스트를 통하여 웹사이트에 얼마나 많은 방문자들이 들어오고, 어느 페이지를 방문하고, 어떤 경로를 통해서 방문하는지를 확인할 수 있습니다. 상품 애널리틱스는 상품/서비스 개선 및 개발에 필요한 소비자의 행동 데이터를 다양하게 분석하는 솔루션입니다. 소비자들이 상품/서비스와 관련하여 어떠한 행동을 보이는지를 분석합니다. 마케팅 애널리틱스는 캠페인 성과를 분석하기 위한 솔루션입니다. 다양한 마케팅 활동에 대한 인사이트를 도출할 수 있도록 데이터를 분석하는 솔루션입니다. 
애널리틱스 솔루션은 세 개 유형으로 구분할 수 있으나 대다수의 애널리틱스 솔루션은 모든 기능을 제공하여 트래픽, 상품 및 마케팅 활동을 모두를 분석할 수 있습니다. 

디지털 마케팅을 실행하기 위해서 다양한 데이터를 수집하는 것도 중요하지만 수집한 데이터를 제대로 분석할 수 있도록 기업에 맞는 애널리틱스 솔루션을 사용하는 것도 중요합니다.
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