위에서 언급했듯이 디지털 마케팅의 다른 용어는 데이터 드리븐 마케팅 또는 퍼포먼스 마케팅이므로 디지털 마케팅을 실행하기 위해서는 데이터 및 애널리틱스가 필수입니다.
데이터는 인사이트를 제공하는 소스 (원천)이고 애널리틱스는 데이터를 분석하여 고객/소비자의 행동 및 광고 성과를 확인하는 도구입니다. 데이터와 데이터 분석 도구인 애널리틱스를 활용하여 디지털 마케팅을 실시할 수 있습니다.
예전에도 데이터를 기반으로 마케팅을 실시하였습니다. 다만, 활용할 수 있는 데이터 규모 및 종류가 지금처럼 많지 않아 가지고 있는 데이터를 최대한 활용하여 마케팅을 기획하고 실행하였습니다. 내부적으로 수집한 고객 데이터 외에 다양한 정량적, 정성적 조사를 실시하여 고객의 의견을 수집하였고 이를 기반으로 마케팅 전략을 수립하고 실행하였습니다.
디지털 시대가 도래하면서 마케팅에 활용할 수 있는 디지털 데이터 종류 및 규모가 많아졌습니다.
매년 데이터시장규모를 발표하는 DOMO Report에 따르면, 2020년에 접어들면서 매일 2.5 퀸틸리언 바이트 규모의 데이터가 발생하고 있다고 합니다. 또한, 매일 60억 개의 검색어가 발생하고, 3억 5천만개의 이미지가 생성되고 있다고 발표하였습니다.
이런 대규모의 데이터가 발생하면서, 데이터에서 의미있는 인사이트를 도출하기 위한 분석 도구가 필요하여 애널리틱스 솔루션이 나오게 되었습니다. 기업에서 보유하고 있는 데이터를 최대한으로 활용하고 싶다면 애닐리틱스 솔루션은 필수입니다.
애널리틱스는 웹 애널리틱스, 상품 애널리틱스, 마케팅 애널리틱스 등 목적에 따라 종류가 다양합니다.
웹 애널리틱스는 웹사이트의 트래픽을 분석하는 솔루션입니다. 웹 애널리트스트를 통하여 웹사이트에 얼마나 많은 방문자들이 들어오고, 어느 페이지를 방문하고, 어떤 경로를 통해서 방문하는지를 확인할 수 있습니다. 상품 애널리틱스는 상품/서비스 개선 및 개발에 필요한 소비자의 행동 데이터를 다양하게 분석하는 솔루션입니다. 소비자들이 상품/서비스와 관련하여 어떠한 행동을 보이는지를 분석합니다. 마케팅 애널리틱스는 캠페인 성과를 분석하기 위한 솔루션입니다. 다양한 마케팅 활동에 대한 인사이트를 도출할 수 있도록 데이터를 분석하는 솔루션입니다.
애널리틱스 솔루션은 세 개 유형으로 구분할 수 있으나 대다수의 애널리틱스 솔루션은 모든 기능을 제공하여 트래픽, 상품 및 마케팅 활동을 모두를 분석할 수 있습니다.
디지털 마케팅을 실행하기 위해서 다양한 데이터를 수집하는 것도 중요하지만 수집한 데이터를 제대로 분석할 수 있도록 기업에 맞는 애널리틱스 솔루션을 사용하는 것도 중요합니다. | 
