최근 브랜드들은 캐릭터 IP를 다양한 방식으로 활용하고 있습니다.
편의점 신제품 패키지, 뷰티 콜라보, 백화점 팝업스토어, 호텔 패키지,
금융·멤버십 리워드까지 IP는 소비자의 일상 곳곳으로 들어가고 있습니다.

하지만 소비자는 단순히 캐릭터가 붙어 있다는 이유만으로 브랜드를 기억하지 않습니다.
브랜드가 기억되려면, 소비자가 실제로 행동하는 순간과 연결되어야 합니다.

이 질문에 답할 때 데이터의 역할이 커집니다.
캐릭터 IP의 강점은 주목도에서 시작하지만, 효과는 반복되는 생활 접점에서 커지기 때문입니다.

소비자가 간식을 고를 때, 화장품을 둘러볼 때, 여행을 준비할 때,
혜택을 확인할 때 브랜드가 함께 떠오른다면 IP는 단기 화제성을 넘어
브랜드를 다시 생각나게 만드는 장치가 될 수 있습니다.

📌 이번 분석은 이렇게 진행했습니다

분석 대상은 캐릭터 관련 행동 신호가 관측된 ADID 570,451건이며,
앱·사이트·온라인 상품·관심사 영역에서 확인된 카테고리 접점을 분석했습니다.

만화/애니메이션, 캐릭터/패션인형처럼 직접적인 신호는 당연히 확인됩니다.
다만 이번 뉴스레터에서는 해당 직접 신호보다, 다른 업종으로 확장 가능한
생활 접점에 더 초점을 맞췄습니다.

이번 분석의 핵심은 “캐릭터를 이미 좋아할 법한 사람”을 찾는 것이 아니라,
캐릭터 IP 캠페인이 어떤 생활 접점으로 확장될 수 있는지 확인하는 데 있습니다.

📊 선택비율이 높은 신호: 우선 테스트해볼 만한 접점

선택비율이 높은 항목은 캐릭터 IP 캠페인을 일정 규모 이상으로
테스트할 때 우선 검토할 수 있는 접점입니다.

직접 캐릭터 신호를 제외하고 보면, F&B·패션·여행·홈리빙·혜택형 서비스까지
여러 업종으로 확장할 수 있는 행동 신호가 함께 나타납니다.

즉, IP 캠페인은 꼭 굿즈나 팝업에만 머물 필요가 없습니다.

간식, 화장품, 여행, 생활용품, 멤버십 혜택처럼 소비자가
자주 접하는 생활 상황과 연결될 때 더 넓은 테스트 기회를 만들 수 있습니다.

📊 상대비율이 높은 신호: 캠페인 방향을 잡는 힌트

선택비율이 “얼마나 넓게 도달할 수 있는가”를 보여준다면,
상대비율은 “어떤 메시지로 접근해볼 만한가”를 보여줍니다.

예를 들어 해외여행사, 공연·관람티켓, 화장품쇼핑몰, 생활가전, 적립·할인카드 신호는
캐릭터 IP가 단순 굿즈를 넘어 경험형 캠페인, 혜택형 서비스, 일상 제품 카테고리와도
연결될 수 있음을 보여줍니다.

브랜드가 소비자의 생활 맥락 안에서 더 자주 떠오르려면,
캐릭터와 직접 연결된 신호만 보는 것으로는 충분하지 않습니다.

오히려 IP가 자연스럽게 들어갈 수 있는 비직접 접점을 함께 봐야 합니다.

🧭 업종별로는 이렇게 활용할 수 있습니다

🎯 TG360의 제안은 “IP 선택”보다 “접점 설계”에 가깝습니다

캐릭터 IP 활용이 늘어날수록, 캠페인의 성과는 단순 노출량보다
어떤 상황에서 브랜드가 떠오르도록 설계했는지에 더 크게 영향을 받습니다.

같은 IP라도 편의점 신제품에서는 구매를 자극하는 패키지가 될 수 있고,
뷰티 브랜드에서는 취향을 표현하는 굿즈가 될 수 있습니다.

여행·공연 영역에서는 방문 이유가 되고, 멤버십 서비스에서는 재방문을 유도하는
리워드가 될 수 있습니다. 중요한 건 IP가 소비자의 어떤 행동 맥락과 만나는가입니다.

TG360은 관련 행동 신호가 관측된 ADID를 바탕으로 앱, 사이트, 온라인 상품, 관심사
접점을 분석하고, 보유 DMP/DSP 데이터를 활용해 디지털 캠페인 타겟팅 실행으로 연결합니다.

💬오늘의 한 줄

IP의 힘을 더 키우려면, 귀여운 소재와 시너지가 나도록
브랜드가 떠오를 수 있는 상황을 더 많이 만들어야 합니다.

TG360은 행동 데이터를 기반으로 유저들의 생활 접점을 찾고,
디지털 타겟팅 실행으로 연결합니다.

📮 문의하기

다음 뉴스레터에선 TG360 DMP를 200% 활용 할 수 있도록
명품 브랜드 캠페인을 사례로 찾아 뵙겠습니다.

궁금하신 점은 아래 메일로 편하게 문의 주세요.

sales@tg360tech.com

월드컵이 한창인 요즘 자연스럽게 떠오르는 조합이 있죠?

축구만큼 자연스럽게 함께 떠오르는 소비가 있습니다.

바로 맥주와 소주 같은 주류 소비입니다.

최근 월드컵 시즌에 맞춰 주류·식음료 관련 오디언스 문의가 늘고 있는데요.

그렇다면 최근 스포츠에 관심있는 사람들 중,

주류 관련 검색, 방문까지 함께 나타난 사람들은 어떤 행동을 하고 있었을까요?

이번 데이터 분석에서 두드러진건 스포츠보다 도드라진 결제 동선이었습니다.

먹을 것을 담을 수 있는 쇼핑 접점, 혜택을 확인하는 행동,

간편결제나 배송으로 이어질 수 있는 신호들이 함께 나타났습니다.

말하자면 경기가 시작되기 전 중계 화면보다

소비자들의 장바구니가 먼저 열리게 만들어야 하는 셈입니다.

📌한눈에 보면 이런 흐름입니다

🧾혜택 확인
포인트, 할인/적립, 쿠폰처럼 먼저 챙기는 신호

🛒바로 담기
종합쇼핑몰, 홈쇼핑처럼 구매 동선과 가까운 접점

⚡간편하게 결제
스마트페이, 식음료배송처럼 빠른 액션으로 이어질 수 있는 행동

🏠 데이터에는 어떻게 잡혔을까요?

이번 분석은 주류 관련 키워드 검색이나 주류 카테고리 웹 방문과

스포츠 관심·앱/웹 방문이 함께 확인된 ADID를 살펴본 결과입니다.

여기서 도드라진건 보인 건 포인트, 할인/적립, 스마트페이, 홈쇼핑, 종합쇼핑몰, 식음료배송 같은 신호였습니다.                              

주류+스포츠 행동군에서 함께 나타난 쇼핑 신호
하나씩 보면 익숙한 생활 소비 접점처럼 보일 수 있습니다.

하지만 주류 행동∩스포츠 관심군의 TOP 7 신호 안에 식음료배송이 따라온다는 것은

이 오디언스들에게 집관 유도까지 확장해볼 수 있는 중요한 연결고리입니다.

혜택을 확인하고, 바로 담고, 간편하게 결제하고, 배송까지 이어질 수 있는 행동이

함께 보였다는 점은 경기 전후 먹거리와 혜택을 제안하는 메시지로 충분히 연결해볼 만합니다.

🍻술집만 생각하면 놓치는 유저가 있습니다

월드컵 시즌의 주류 소비를 생각하면 밖에서 함께 보는 장면을 먼저 떠올리기 쉽습니다.

외부 관람 수요도 중요하지만 분석된 행동 데이터 또한 집에서 경기를 볼 사람들도 함께

공략해야 한다고 말합니다.

간단하게 소비자들의 여정을 구상해볼 수도 있습니다.
경기 날짜를 확인하고,

먹을 것을 담고,

쿠폰이나 포인트를 보고,
배송 가능 여부를 확인하는 거죠.

결론적으로 이 오디언스의 분석 결과는 경기장이나 술집에 모이는 사람만이 아니라
집에서 경기를 볼 준비를 하는 사람들까지 끌어올 수 있다는 가능성을 보여줍니다.

✍️메시지도 ‘응원’보다 ‘같이 볼 준비’에 가까워야 합니다

그래서 소재도 조금 달라져야 합니다. “오늘 경기엔 이 술”처럼 직접적인 문장보다
경기 전 상황을 자연스럽게 여는 문장이 더 맞습니다.

예를 들면 이런 식입니다.

🍺 경기 시작 전에 가볍게 담아두는 한 잔.
🍿 집에서 보는 경기, 안주와 함께 미리 준비하세요.
🎟️ 오늘 경기 보기 전, 쿠폰과 포인트 혜택을 먼저 확인하세요.

핵심은 주류 소비를 직접 밀어붙이는 것이 아닙니다.

경기를 기다리는 시간,

먹거리를 고르는 순간,

혜택을 확인하는 동선 안에서

브랜드가 자연스럽게 떠오르게 만드는 것입니다.

💬오늘의 한 줄

월드컵 시즌의 주류 접점은 경기장이나 술집에서만 만들어지지 않습니다.

밖에서 보는 사람만 찾기보다,

경기 전후 먹거리와 혜택을 함께 제안할 수 있는

홈뷰잉 메시지도 함께 테스트해볼 필요가 있습니다.

📮 문의하기

월드컵처럼 대형 스포츠 이벤트가 이어지는 시즌에는

관심사만으로 타겟을 좁히기보다, 그 관심 주변에서

함께 움직이는 소비 접점을 보는 것이 중요합니다.

TG360은 ADID 기반 행동 데이터를 바탕으로 브랜드와 맞는 오디언스 접점을 찾고,

캠페인 목적에 맞는 타겟 구성과 메시지 방향까지 함께 제안드립니다.

주류·식음료·커머스 캠페인에 맞는 시즌형 오디언스 분석이 필요하시다면

아래 메일로 편하게 문의 주세요.

sales@tg360tech.com

안녕하세요, 마케터 여러분! 👋

오프라인 캠페인을 준비할 때
광고주가 가장 먼저 궁금해하는 건 결국 이 질문입니다.

“우리 브랜드가 어디에 노출되면 가장 잘 보일까?”

그래서 OOH 지면을 검토할 때는 가장 먼저 보는 기준은 보통 유동인구입니다.

하지만 유동인구만으로는 알 수 없는 것이 있습니다.

그곳을 지나는 사람이 누구인지,
무엇에 관심이 있는지,
그리고 온라인에서는 어떤 행동으로 이어질 가능성이 있는지입니다.

이번 범어사거리 분석의 핵심은 바로 여기에 있습니다.

TG360은 범어사거리 500m 반경에서 확인된
약 123만 ADID 데이터를 바탕으로
이 상권을 ‘많이 지나는 곳’이 아니라
‘어떤 오디언스가 지나는 곳’인지의 관점에서 살펴봤습니다.

그 결과 범어사거리는
학습·업무·생활소비·자산관리 니즈가 함께 나타나는
복합 오디언스 상권으로 읽힙니다.

📍 하나의 상권인데, 결은 꽤 다채롭습니다

범어사거리가 흥미로운 이유는
이곳을 지나는 사람들이 하나의 성향으로 깔끔하게 정리되지 않는다는 점입니다.

20대는 전체 활동 볼륨을 이끌고,
30대는 계획적이고 실용적인 소비 성향을 보이며,
60대 이상은 강한 로컬 밀집도를 바탕으로
자산관리형 소비 패턴을 나타냅니다.

즉, 범어사거리는
하나의 메시지로만 밀어붙이기보다
연령대와 생활 맥락에 따라 다른 반응을 기대할 수 있는 상권에 가깝습니다.

그래서 이 상권을 볼 때는
“유동이 많다”보다 “어떤 사람들이, 어떤 맥락으로 모이는가”가 더 중요해집니다.

OOH 지면을 브랜딩 접점으로 활용하려면,
단순 노출량보다 이 오디언스의 결을 함께 읽는 것이
더 설득력 있는 출발점이 됩니다.

👀 오프라인에서 지나간 후, 온라인에서 반응합니다

범어사거리의 또 다른 포인트는 오프라인 동선이 온라인 행동과도 이어진다는 점입니다.
이 상권에서는 교통·생활정보처럼 이동과 가까운 행동이 강하게 나타납니다.

동시에 영화·게임·웹툰처럼 짧고 빠르게 소비되는 콘텐츠 반응도 함께 보입니다.
여기에 금융·대출·보안, 교육·메모장·카드 같은 실용적 카테고리 반응도 확인됩니다.

한마디로 정리하면 이렇습니다.

움직이면서도 관리하고,
빠르게 소비하면서도 꼼꼼하게 따지는 사람들.

범어사거리의 오디언스는 단순히 많이 노출된다고 반응하는 집단이라기보다,
자신의 상황과 필요에 맞는 메시지에 더 선명하게 반응할 가능성이 있는 집단에 가깝습니다.

그래서 이 상권에서는 “많이 보이게 하자”에서 끝나는 것보다
“어떤 메시지를 누구에게 다시 이어갈 것인가”까지 보는 접근이 중요합니다.

🧭 로컬 상권이면서, 동시에 광역 연결 상권이기도 합니다

범어사거리는 대구 안에서만 닫혀 있는 상권으로 보기도 어렵습니다.
로컬 생활권 중심의 안정적인 수요 위에 이동성이 큰 청년층과 유사한 행동 패턴도 함께 확인됩니다.

즉, 이 공간을 지나는 사람들을 단순히 “인근 주민”으로만 보기 어렵다는 의미입니다.

생활권 기반 수요와 광역 이동성이 있는 오디언스가
한 공간 안에서 함께 나타나고 있기 때문입니다.

그래서 범어사거리는 입지만 설명하는 방식보다 누가 이 공간을 지나고,
이후 온라인에서 어떤 행동으로 이어지는지까지 함께 볼 때 더 설득력 있는 상권으로 읽힙니다.

🔗 오프라인에서 보고, 온라인에서 다시 만납니다

OOH 캠페인은 보통 오프라인 노출에서 끝나는 경우가 많습니다.

하지만 TG360은 오프라인 접점에서 확인된 오디언스를
온라인 캠페인으로 다시 연결할 수 있습니다.

범어사거리처럼 특정 지면 주변에서 확인된 유저를 단순 유동인구로만 보는 것이 아니라, 이후 리타겟팅과 유사 오디언스 확장까지 가능한 마케팅 실행 자산으로 활용하는 방식입니다.

즉, 오프라인에서 먼저 브랜드를 인지시키고 온라인에서 다시 메시지를 이어가는 구조입니다.

이것이 TG360이 제안하는
OOH Reach + DMP Intelligence + Retargeting Activation의 핵심입니다.
TG360과 함께하는 DOOH는 “사람이 지나는 곳”을 보여주는 데서 끝나지 않습니다.

누가 그 지면을 지나고, 그 오디언스를 이후 온라인에서 어떻게 다시 만날 수 있는지까지 함께 설계할 수 있다는 점에서 차별화됩니다.

💬 오늘의 한 줄

범어사거리는 많이 지나는 곳이라서 의미가 있는 게 아니라,
오프라인 동선이 온라인 성향으로 이어지고, 그 연결이 다시 마케팅 실행 포인트로 바뀌는 상권이라서 더 주목할 만합니다.

사람 많은 곳을 찾는 것에서 끝나지 않고, 그곳을 지난 오디언스를 온라인에서 다시 연결해주는 것, TG360이 제안하는 OOH의 다음 단계입니다.

📮 문의하기

상권을 단순 유동 데이터가 아니라 오프라인과 온라인이 연결되는 오디언스 관점으로 다시 보고 싶으셨다면, TG360이 함께 도와드릴게요.

브랜드에 맞는 상권형 분석이나 DOOH 이후 리타겟팅까지 이어지는 제안이 필요하시면 아래 메일로 편하게 문의 주세요.

sales@tg360tech.com

온오프라인 행태를 보면, 대학생으로 추정되는 그룹은20대이며 대학교 커뮤니티를 방문하고 아르바이트 사이트를 방문하고, '애브리타임'과 같이 대학생들이 관심 있을 특정 키워드를 검색한 그룹을 대학생으로 정의한다.

티지360 데이터로 본 대학생의 온라인 행동

1) 관심사 (User Targeted Interests) 카테고리

관심사는 모든 온라인 행태 (페이지 방문, 검색 키워드, 구매 상품 등)를 종합적으로 분석하여 소비자가 무엇에 관심을 가지고 있는지를 확인할 수 있다.
관심사 카테고리의 대분류 기준으로 보면, 대학생들은 아래와 같은 분야에 관심 있다.
- 관심사 대분류한 카테고리로 보면, 문화/예술/오락에 가장 관심이 많은 것으로 나온다.

- 소분류 기준으로 보면, 특히 만화/애니메이션에 관심이 많은 것으로 나타난다.

대학생은 수업, 공부, 아르바이트 등 바쁜 시간을 보내고 있어 얼마있지 않은 여가시간에 인터넷을 사용한다. 그러다 보니, 쉬면서 볼 수 있는 컨텐츠 위주로 접한다. 여가 시간에 만화/애니메이션을 보고, 친구들과 여행 갈 생각에 숙박 등 알아보고, 내가 좋아하는 연예인에 대해서 검색하고, 맛있는 음식 정보를 찾아보고 음악을 들으면서 게임을 하거나 영화를 본다.

대학생이 되면서 더이상 교복을 입지 않고 자기 자신을 꾸미기 시작하여 의류/패션에 관심이 많다.

대학생 특징 중에 하나가 재테크에 관심 많다고 하는데 관심사 상위권에 금융/부동산이 있으며 그 중에서도 주식에 관심이 많은 것으로 나타난다.

대학생때 사회, 정치에 대한 관심이 많을 때라 일어나고 있는 뉴스/미디어 및 정치/행정에 관심이 많다. 대분류에는 없으나 소분류를 보면, 자동차에 대한 관심이 많은 것으로 나타난다.

대학생때 운전면허증을 취득하는 경우가 많아 자동차에 대한 관심이 많은 것으로 추측된다. 당장 구매하지는 않으나 향후에 가지고 싶어하는 자동차 정보를 검색하는 것이 아닐까 싶다.

2) 온라인 행동(Online Behavior) 카테고리

온라인 행동데이터는 방문한 사이트 기준으로 추출한 데이터라서 소비자가 어떤 종류의 온라인 사이트를 자주 방문하는지를 알 수 있다.
 - 대분류 기준으로 보면, 뉴스/미디어 및 온라인 커뮤니티 사이트에 자주 방문하는 것으로 나타난다.

- 소분류 기준으로 보면, 다양한 커뮤니티 사이트 및 뉴스/미디어 사이트에 자주 방문하는 것으로 나타난다.

매일 네이버, 다음 등과 같은 포털 사이트에서 뉴스를 접하기 때문에 뉴스/미디어 사이트에 자주 방문한다.

대학생은 코로나 세대로 비대면으로 소통하는 것에 익숙하기 때문에 SNS, 대학교 커뮤니티를 통해서 소통한다. 수억 관련 공지, 전달사항 등을 커뮤니티를 통해서 공지하고 확인한다. 또한, 오프라인으로 활동하는 동아리 보다는 같은 취미를 가진 사람들과 소통할 수 있는 온라인 커뮤니티에 가입하는 것을 선호하기 때문에 게임 커뮤니티, 친목도모를 위한 커뮤니티 사이트를 자주 방문하는 것으로 나타난다.

대한내일20대연구소에서 발표한 'MZ세대 온라인 커뮤니티 이용 행태 보고서 (2021년)에 따르면, 대학생은 네이버, Daum 등의 포털 기반 커뮤니티 및 대학교 커뮤니티 활용이 높은 것으로 조사되었으며 티지360 데이터로 도출된 결과와 비슷하다.

3) 앱 설치 카테고리

여러 설문조사에 의하면 대학생들이 자주 사용하는 앱은 대학생 생활 앱 '애브리타임'과 '캠퍼스픽'이다. '애브리타임'은 시간표, 같은 학교 학생들과 소통할 수 있는 익명 커뮤니티 등 다양한 학생 편의 서비스를 제공하는 앱이다. '캠퍼스픽'은 주제별/지역별 커뮤니티와 공모/대외활동에 대한 다양한 정보를 공유 받을 수 있는 앱이다.

티지360 데이터로 분석한 결과, 대학생은 생산성으로 분리된 앱과 게임 앱을 많이 설치하고 사용하는 것으로 나타난다. 생산성 앱은 문서 작업, 프로젝트 관리, 시간관리 등을 할 수 있는 앱을 말한다.

4) 구매 상품 카테고리

상품 카테고리는 방문한 상품 관련 페이지, 장바구니 페이지에 추가한 상품 등을 종합적으로 분석한 데이터이다. 상품을 구매했다 보다는 상품을 구매할 확률이 높은 것으로 보는 것이 더 맞다.
- 대분류 기준으로는 식품 및 패션 관련 상품을 구매하는 것으로 나타난다.

- 소분류 기준으로는 축산가공식품, 과일 및 채소를 자주 구매하는 것으로 나타난다.

대학생은 온라인으로 식품을 가장 많이 구매한다. 그 중에서 닭가슴살, 소시지, 돈까스 등의 축산가공식품을 많이 구매한다. 자취하는 대학생이 식품을 구매하는 경우가 많으므로, 요리하기 쉽고 유통기간이 다소 긴 가공식품 위주로 구매하는 것으로 보인다. 그 다음으로는 과일, 채소, 음료수, 영양제 등 혼자 사는 대학생이 살 수 있는 상품들이다.

식품 다음으로는 패션 구매가 높다. 특히, 여성용품 구매가 높다.

남성은 운동화, 여성은 원피스, 단화 구매가 높다. 패션 다음으로는 생활 및 건강용품 구매가 높다. 구매 품목을 보면, 집에 필요한 생필품 중심으로 구매하는 것을 확인할 수 있다.

데이터 카테고리 별로 요약하자면,

관심사

1. 대학생들은 스트레스를 해소할 수  있는 문화/오락에 관심이 많으며, 특히 만화/애니메이션에 관심이 많다.
2. 교복, 머리 등 학교에서 정한 복장 규율에서 벗어나 대학생이 되면서 나를 표현할 수 있는 의류 및 악세사리 등에 관심이 많다.
3. 아르바이트로 돈을 벌기 시작하면서 재테크에 관심이 많으며 특히 주식에 관심이 많다.
4. 또한, 대학생 때 사회 이슈에 대해 관심을 가지기 시작하는 시기이므로 뉴스 및 정치에 관심이 많다.

온라인 행태

1. 대학교 생활에 필요한 커뮤니티 사이트 방문이 많다.
2. 비대면 소통이 익숙하기 때문에 온라인 커뮤니티를 통해서 사람들과 소통하는 것을 즐긴다.
3. 관심사 비슷하게 뉴스, 패션, 문화 관련 사이트 방문이 많다.

앱

1. 복잡한 내 삶을  좀 더 편리하게 관리할 수 있는 앱 중심으로 사용한다.
2. 특히, 학교생활에 필요한 앱을 많이 사용한다.
3. 문서작업, 커뮤니케이션을 위한 용도로 많이 사용한다.

구매 상품

1. 음식, 생필품 위주로 구매한다.
2. 구매 금액이 크지 않은 상품을 구매한다.
3. 패션/의류 상품도 많이 구매하고 있으며, 남자는 운동화, 여자는 원피스, 단화 위주로 구매한다.