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뉴스레터 43호 Data Monetization

Helen Ahn — Thu, 01 Feb 2024 04:24:48 GMT

2024년 1월

Data Monetization

소비자들이 웹 환경보다 앱 환경에서 보내는 시간이 많아지면서 기업들은 모바일 앱 제공에 집중하고 있다. 스마트폰 보급자가 지속적으로 늘고 있고 모바일 앱으로 편리하게 쇼핑, 결제 등 일상에 필요한 다양한 업무를 볼 수 있어 모바일 환경에서 보내는 시간이 증가하였다. 모바일 앱이 고객과 소통하는 주요 채널로 자리잡게 되면서 기업에서는 모바일 개발 및 개선에 더욱 더 신경 쓰고 있다.

모바일 앱 통계에 따르면, 2023년 기준으로 200만개의 모바일 앱이 Apple Store 통해서 제공되고 있고, Google Store를 통해서는 290만개의 모바일 앱이 제공되고 있다고 한다. 웹사이트와 더불어 모바일 앱을 제공하는 것이 필수가 될 정도 많은 모바일 앱이 있다.

모바일 앱의 수익 창출 방법

모바일 앱을 운영하면서 모바일 기능 및 인터페이스 등 개선하여 모바일 앱 이용자를 증가하는데 집중하는 동시에 모바일 앱을 통해서 창출할 수 있는 수익 방법도 같이 검토해야 한다.

모바일 앱을 통해서 수익을 창출할 수 있는 방법은 다양한다.

In-App Advertising
In-App Purchses
구독료
제휴 마케팅
Data Monetization

가장 많이 사용되고 수익 창출 방법은 in-app advertising 방식이다. 특히, MAU가 높은 모바일 앱은 in-app advertising으로 수익을 창출하고 있다.

게임 앱은 게임 시 필요한 아이템을 구매할 수 있는 in-app purchase 방식으로 수익을 창출하고 있고, 스트리밍 서비스 (스포티파이, 멜론 등)를 제공하는 앱은 구독료 방식으로 수익을 창출하고 있다.

제휴 마케팅은 앱 내에 타사 앱을 홍보하는 형태로 타사로부터 홍보비용을 받을 수 있다. 광고와 유사한 형태이지만 광고가 아닌 다양한 방식으로 타 앱을 홍보할 수 있다는 점이 차별점이다.

마지막 방식은 data monetization이다. Data monetization은 모바일 앱을 통해서 수집한 데이터를 타사에 판매하여 수익을 창출하는 방식이다. 국내에서는 아직 생소한 개념이나 해외에서는 모바일 앱의 주요 수익원으로 자리잡고 있다. Data monetization은 모바일 앱의 회원 수가 최소 5만 명 정도는 있어야 가능하며 회원수가 많은 모바일 앱은 data monetization를 검토할 필요가 있다.

수익원 창출 방법 중에 data monetization에 대해서 자세하게 살펴보겠다.

모바일 앱 데이터

모바일 앱을 통해서 수집하는 데이터는 회원 가입 정보 외에 회원의 앱 사용 데이터를 수집한다. 회원이 앱을 통해서 무엇을 검색하고 어느 페이지를 방문하고 무엇을 구매하는지 등을 수집한다. 무엇보다 모바일 광고 식별 아이디 (ADID, IDAF)를 수집한다.

타겟 광고를 위해 사용한 쿠키가 수집 중단되면서 쿠키 대신 모바일 광고 식별 아이디로 대체되고 있어 모바일 앱을 통해서 모바일 광고 식별 아이디를 수집하는 것은 매우 중요하게 되었다.

모바일 앱 데이터는 단순히 data monetization를 위해서만 수집해야 되는 것은 아니다.

앱을 지속적으로 개선하기 위해서 방문자 및 회원의 행태를 정기적으로 분석해야 하기 때문에 내부적으로도 데이터 수집이 중요하다. 단, 내부적으로 필요한 데이터와 외부적으로 판매할 수 있는 데이터는 다소 다를 수 있다.

외부적으로 판매할 수 있는 데이터는 트렌드 및 인사이트를 도출할 수 있는 통계 데이터와 타겟 오디언스를 추출할 수 있는 오디언스 데이터로 구분할 수 있다.

오디언스 데이터를 판매할 때 다음과 같은 조건을 갖추어야 한다.

먼저, 비식별 데이터이어야 한다. 개인을 식별화 할 수 있는 개인정보이면 안 된다.
고객의 동의를 반드시 받아야 한다. 고객 데이터를 어떠한 목적으로 외부에 사용하고 싶을 경우에는 고객의 동의를 받아야 한다. 동의 받은 데이터만 외부에 판매할 수 있다.
오디언스를 데모, 관심사, 구매 행태 등 특정 그룹으로 구분 가능해야 한다.

데이터 판매 방법

Data monetization 방법은 크게 직접 판매 또는 데이터 마켓플레이스를 통해 판매하는 방법이 있다.

두 개의 방식을 비교 분석하여 기업 현황에 맞는 판매 방법을 선택하면 된다. 그러나, 데이터 판매 초창기에는 데이터 마켓플레이스를 통해서 판매하는 것이 편리할 수 있어 처음에는 마켓플레이스를 통해서 판매하고 시간이 지나고 자체적으로 판매하는 것이 유리하다고 판단되었을 때 직접 판매 방식으로 전화하는 방법도 검토할 수 있다.

모바일 앱을 운영하면서 앱의 기능 개선 외에 앱 성격에 맞는 수익 창출 방법도 함께 검토하여 이를 실현하기 위하여 준비해야 할 부분들을 파악할 필요가 있다. 특히, 이미 데이터를 수집하는 기업은 data monetization를 검토할 필요가 있다.

Data monetization 및 데이터 마켓플레이스에 대한 문의가 있으시면 sales@tg360tech.com으로 문의해주시기 바랍니다.

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뉴스레터 42호 (Top Trends of 2024)

Helen Ahn — Wed, 27 Dec 2023 08:07:15 GMT

2023년 12월

Top Trends of 2024

2024년은 디지털 마케팅 시장에 중요한 해가 될 것이다. 내년부터 본격적으로 서드 파티 쿠키 수집이 중단되면서 디지털 마케팅 방식에 큰 변화가 일어날 것으로 예상된다.

그동안 디지털 마케팅이 발전한 이유가 서드 파티 쿠키를 기반으로 한 타겟 광고를 실시할 수 있었기 때문이었는데 서드 파티 쿠키를 더 이상 사용할 수 없게 되면서 기업에 맞는 새로운 마케팅 방식을 찾아 실행해야 할 것이다. 또한, 지속적인 경기 침체로 대부분의 기업들이 긴축 경영을 하게 될 것으로 예상되어 효율적인 광고 집행이 중요해질 것이다.

이런 변화 속에서 개인적으로 생각하는 2024년의 주요 트렌드를 선정하였다.

Trend 1. 퍼스트 파티 데이터 보유 매체를 통한 광고 선호

외부데이터 사용이 제한되면서 내부적으로 수집한 퍼스트 파티 데이터를 기반으로 한 마케팅 방식에 대한 관심이 많아질 것이다. 퍼스트 파티 데이터를 활용하여 타겟 마케팅 가능한 리테일 미디어 네트워크 및 슈퍼앱이 주목받을 것으로 전망한다.

커머스/리테일은 회원 정보 및 구매 데이터 등의 퍼스트 파티 데이터를 보유하고 있어 이를 기반한 타겟 마케팅을 할 수 있어 커머스몰/리테일을 통한 광고가 증가할 것으로 전망한다. 특히, CPG 브랜드에서 리테일 미디어를 통해서 광고를 많이 할 것으로 보인다. 상품 광고를 커머스몰에 노출하여 바로 구매로 유도할 수 있어 리테일 미디어를 선호할 것이다.

슈퍼앱은 하나의 앱에서 쇼핑, 금융, 배송, 예약 등 다양한 서비스를 제공하는 앱이다. 예로 오늘의 집 (인테리어), 무신사 (패션), 배달의 민족 (음식배달), 토스 (금융), 당근마켓 (중고거래) 등이 있다. 대체적으로 슈퍼앱은 MAU가 높아 내부데이터를 많이 보유하고 있어 이를 기반으로 타겟 마케팅을 할 수 있다.

아래 링크에 들어가서 리테일 미디어 네트워크에 대한 자세한 내용을 확인하시면 됩니다.

리테일 미디어 네트워크

Trend 2. 개인정보 보호 강화

쿠키리스 시대에 내부데이터 중심의 디지털 마케팅 방식이 대세가 될 것으로 전망되어 개인정보 보안에 대한 관심도 더 강화될 것으로 보인다. 고객으로부터 수집한 데이터를 마케팅 목적으로 활용할 수 있다는 동의를 받아야 타겟 마케팅 용도로 활용할 수 있으므로 고객의 동의를 받을 수 있는 프로세스를 갖추어야 한다. 이를 위해서 동의 관리 시스템 (Consent Management System)을 갖출 필요가 있다.

개인정보의 보호와 데이터 보안은 기업 및 소비자 모두에게 중요한 문제가 될 것이며 이와 관련된 규제는 더욱 더 강화될 것이므로 내년에 내부 데이터를 수집하는 기업은 개인 정보 보호를 우선시해야 할 것이다.

Trend 3. 신규 디지털 매체를 통한 광고 증가

디지털 환경이 발달하면서 다양한 디지털 채널들이 등장하고 있다. 현재는 PC 및 모바일 환경 중심으로 광고를 실행하고 있으나 향후에는 TV 환경, 옥외광고 (DOOH) 및 자동차 디스플레이 등 다양한 디지털 매체를 통해서 광고할 것으로 전망된다.

CTV, OTT 등 TV로 시청하는 방식이 다양해지고 시청 시간이 증가하면서 이들을 통한 광고가 증가할 것으로 보인다. OTT는 회원 정보와 시청 데이터를 보유하고 있어 최근에 넷플릭스에서 저렴하게 구독하는 대신 광고와 함께 콘텐츠를 시청하는 VOD 요금제인 HVOD (Hybrid VOD)를 선보였다. 출시 후, 가입자가 크게 증가할 것으로 예상하고 있어 타 OTT 사이트도 HVOD 검토 또는 출시할 계획이라 광고 패키지가 크게 증가할 것으로 보인다.

또한, 자동차 디스플레이 화면도 하나의 디지털 광고 매체로 검토 중이며 지도를 통해 광고와 함께 매장 위치가 나오는 방안을 검토하고 있다.

아래 링크에 들어가서 CTV에 대한 자세한 내용을 확인하시면 됩니다.

CTV 차세대 디지털 채널

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뉴스레터 41호 (CTV: 차세대 디지털 광고 매체)

Helen Ahn — Thu, 30 Nov 2023 03:19:47 GMT

2023년 11월

CTV: 차세대 디지털 광고 매체

'24년 하반기부터 구글은 크롬 환경에서 제3자 쿠키 수집을 중단한다. 쿠키리스 시대가 본격화되면서 향후에 주목할 디지털 광고 매체로 리테일 미디어 및 CTV를 언급하고 있다.

나스미디어에서 발표한 "2024년 디지털 미디어와 마케팅 전망 보고서"에서 쿠키리스 시대 차세대 디지털 광고 매체로 리테일 미디어, OTT 및 AI를 활용한 광고 솔루션을 집중 조명한다고 발표하였다.

WARC에서 발표한 "2023/24년 WARC 글로벌 광고 지출 전망: 격변기를 견뎌내다"에서는 글로벌 광고 시장은 소셜, 리테일, CTV가 성장을 예상된다고 발표하였다. "리테일 미디어가 효과적인 광고 채널로 자리매김하고, 기존 비디오 소비의 차세대 진화인 커넥티트 TV가 등장하며, 소셜 미디어와 검색이 지속적으로 성장함에 따라 광고주가 퍼스트 파티 데이터를 활용하여 적시에 적절한 사람에게 적절한 메시지를 타겟팅하는 얼마나 중요한지 확인할 수 있었다" 라고 강조하였다.

이 외에 다른 트렌드 보고서에서도 향후 주목할 디지털 광고 매체로 쿠키가 필요없는 리테일 미디어와 CTV로 선정하였다.

이전 뉴스레터에 리테일 미디어에 대해서 여러번 검토하였으므로 이번에는 CTV에 대해서 검토하겠다.

CTV 정의

CTV는 Connected TV의 약자로 인터넷에 연결한 TV라는 의미이며 TV, 컴퓨터 및 디지털 미디어 플레이어가 합친 기기로 보면 된다. CTV의 종류는 스마트 TV 외에 XBox 및 PlayStation 같은 게임 콘솔이 있고 해외에서는 스트리밍 기기인 Roku, Amazon Fire Stick 및 Google Chromecast가 있다.

CTV시대는 OTT서비스가 활성화되면서 시작되었다고 할 수 있다. OTT서비스는 다양한 업체에서 제공하고 있다. 해외에서는 넷플릭스, 디즈니플러스, Hulu, MAX 등이 있으며 국내에서는 티빙, 왓챠, 웨이브, 쿠팡플레이 등이 있다.

OTT서비스를 PC, 모바일 및 CTV 플랫폼에서 모두 시청할 수 있으나 최근에는 Smart TV 보급이 활성화되면서 CTV를 통해서 시청하는 시간이 증가하였다. 이런 이유로 디지털 채널 중에서 CTV에서 보내는 시간이 PC보다 증가하고 있다.

eMarketer 자료에 의하면 미국 성인은 하루에 7.5시간동안 CTV를 사용한다고 한다. CTV는 디지털 미디어 시간의 1/4 정도 차지한다고 볼 수 있다.

방송통신위원회에서 발표한 "방송 매체 이용 행태 조사"에 따르면 OTT 이용률은 '22년 72% 성장하였고 주 소비 계층인 20~40대의 평균 이용률도 90% 넘어섰다고 한다.

그만큼 CTV 시청으로 많은 시간을 보내고 있다는 것을 알 수 있다.

OTT 업체 중에 넷플릭스가 먼저 2022년에 광고지원 상품인 '광고형 베이식' 요금제를 선보였다. 넷플릭스는 Xandr와 파트너십을 통해 광고 요금제를 출시하였으며 한국 기준으로 가장 낮은 요금제인 베이식 요금제가 월 9,500원인데 광고를 시청하는 조건으로 월 5,500원의 요금으로 넷플릭스를 이용할 수 있다.

미국에서는 월 광고 요금제를 사용 중인 월간 활성화 이용자수 (MAU)가 100만명을 넘었고 새로운 가입자의 20%가 광고 요금제에 가입할 것으로 예측하고 있다. (Bloomberg)

넷플릭스의 광고 요금제의 성과를 바탕으로 요금제를 더욱 활성화하기 위해 광고 요금제에 제공되는 콘텐츠의 범위를 더 넓힐 계획이라고 한다.

넷플릭스 외에 미국에서는 디즈니플러스, MAX 등의 주요 OTT업체도 광고 요금제를 제공하고 있다. 국내에서는 티빙이 내년 초에 광고형 요금제를 출시할 계획인데 왓챠와 쿠팡플레이는 아직 광고 요금제를 도입할 계획은 없다고 밝혔다.

국내 CTV 시장은 삼성전자와 LG전자의 스마트 TV의 사업전략으로 인해 성장할 것으로 보인다. 하드웨어 보다 스마트 TV내 고도화된 서비스로 수익을 창출할 것으로 전망한다. CES 2023에서 삼성전자는 고유 VOD 서비스인 '삼성 TV 플러스'를 강화한다고 발표하였다. 1800여 채널을 무료로 제공하는 해당 서비스 내에서 광고 수익을 창출할 방안을 기획 중이라고 하였다. LG전자도 웹 OS내 'LG채널' 콘텐츠 서비스에 집중할 계획이라고 하였다. 사용할 수 있는 앱 종류를 지속적으로 확대할 계획이며 광고 수익 기회를 검토할 계획이라고 하였다.

CTV 광고

WARC 글로벌 광고 지출 전망 보고서에 따르면, CTV의 광고 지출은 전체 광고 지출의 3.2% 이나 올해 및 내년에 높은 성장세 (12%)를 보이며 기존 TV 광고 예산에서 CTV 예산으로 전환할 것으로 보인다고 한다. CTV의 사용 시간이 빠르게 증가하고 특히 디지털 동영상 시청 시간이 CTV가 우세하기 때문에 온라인 동영상 광고 집행 시 CTV 광고에 대한 관심이 높을 것으로 보인다.

일반 광고는 브랜드 인지도 개선 목적으로 사용한다면, CTV 광고는 퍼포먼스 마케팅 용도로 활용할 수 있다. TV광고는 불특정 다수의 시청자에게 광고를 진행하며, 타겟팅 또는 리타겟팅을 할 수 없으며 광고에 대한 데이터가 없어 성과를 측정할 수 없다.

그러나, CTV는 일반 TV 광고와 달리 설치당 비용을 기준으로 하는 것이 특징이다. 고정 비용 (CPM)이 아닌 설치당 비용 (CPI)를 기준으로 가격이 책정된다. 성과가 측정될 수 있기 때문에 발생한 설치에 대해서만 비용을 지불하면 된다.

CTV 광고 지출은 지속적으로 증가할 것으로 전망되며 전 세계 CTV 광고 투자액은 작년대비 13% 증가하여 260억 달러에 달할 것으로 예상한다고 한다. (WARC Report)

쿠키리스 시대에 CTV 광고에 대한 관심은 많아질 것이며 국내에서도 CTV 광고 콘텐츠를 관리하는 업체들이 많이지고 있어 향후 시장은 더 커질 것으로 보인다. 효율적인 CTV 광고를 위해 사용할 수 있는 데이터에 대한 검토가 많아질 것으로 보이며 티지360도 CTV 광고시장에서 데이터 측면에서 지원할 수 있는 부분들을 검토할 계획이다.

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뉴스레터 40호 (티지360 데이터로 X세대 이해하기)

Helen Ahn — Thu, 02 Nov 2023 02:28:07 GMT

2023년 10월

티지360 데이터로 X세대 이해하기

대부분의 소비자 트렌드 리포트에 MZ세대에 대한 내용이 많다. 시장에서 살아남기 위해 MZ세대의 특징 및 소비행태를 잘 알아야 한다는 의견이 많아서 MZ세대에 대한 분석 리포트가 많다. 물론 MZ세대는 주요 타겟층은 맞다. 2030세대인 MZ세대는 세계적인 소비 트렌드를 주도하고 있는 연령대다. 글로벌 시장에서는 MZ세대가 주요 타겟층이 맞지만 국내에서는 젊은 세대가 전체 인구에서 차지하는 비율이 상대적으로 적기 때문에 국내 시장에서는 좀 다른 상황이라고 한다.

'디지털 미디어 인사이트 2023년' 리포트에 "청년 인구가 갈수록 줄어들고 있는 국내 특성을 감안해 다른 세대의 소비 특성을 주목할 필요하다. 젊은 세대에만 초점을 맞춘 비즈니스 전략은 장기적인 관점에서 적합하지 않을 수 있다" 라고 한다. 그리고 '친절한 트렌드 뒷담화 2023' 리포트에서 주목하는 세대는 X세대라고 한다. 이는 X세대가 다른 세대보다 인구가 많고 소득수준도 높기 때문이라고 한다. 통계청 데이터에 따르면 X세대에 해당하는 45~54세 연령대 인구가 '22년 7월 기준으로 860만명 (16.7%), 20대의 650만명 (12.5%) 및 30대의 665만명 (12.9%) 보다 높다.

4,50대인 X세대가 주요 소비자층, 큰손으로 부각되고 있어 이들에 대해서 더 깊게 이해하기 위해 티지360 데이터로 X세대의 특징을 확인하고자 한다.

X세대의 특징

여러 트렌드 리포트에서 작성된 X세대의 특징을 정리해봤다.

새로움에 대한 수용도 높음: 아날로그에서 디지털로 넘어오는 변화를 경험했고 끊임없이 등장하는 새로운 기술과 라이프스타일 변화에 빠르게 적응하는게 익숙하다. 그래서 새로운 소비문화에 관심이 많고 수용도가 높다. 낯설더라고 내게 필요한 것, 내 삶을 더 좋게 만드는 것을 받아들이는 성향이 있다.
디지털 사용 증가: 디지털 사용이 익숙해지면서 X세대의 온라인 구매가 증가하고 있다. 40대 이상의 중장년층의 온라인 카드 결제 규모가 40% 이상 증가하였다. 특히, 쿠팡, 지마켓 등과 같은 종합 쇼핑몰의 40대 이상 결제 규모 증가율이 30대 이하 보다 1.8배 이상 높아 온라인 소비문화가 중장년층으로 확대되고 있다고 한다. 또한, 혼자 사는 X세대가 온라인 쇼핑몰의 큰손이라고 한다. 이는 혼자 살거나 이혼가구, 주말부부, 기러기 등 다양한 형태의 독신생활가구가 늘고 있어 집밥 보다 배달음식으로 식사를 하는 경우가 많아서 디지털 사용이 증가하고 있다는 분석도 있다.
개인형 소비 성향: 가족을 위한 소비 보다 나를 위한 소비가 더 중요하다. 소비를 통해서 자신의 욕구를 채우고 자아를 표현하고자 하고 있으며 나의 만족이 중요하다.
친구 같은 부모: Z세대인 자녀의 영향을 받는다. 미국 IBM Institute for Business Value에서 발표한 보고서에 따르면 Z세대는 막강한 정보력을 바탕으로 부모의 소비에 영향을 나타났다고 한다. 특히 식음료, 가구, 생활용품, 여행, 외식, 가전제품 소비에 영향력을 행사한다고 한다.
집을 통한 취향의 추구: X세대는 부동산 성장기에 청소년기를 보내며서 '내 방'을 가지고 자란 세대이며 '나의 공간'이라는 개념이 확실한 첫 세대라고 할 수 있다. 투자 개념보다 나와 내 가족이 살기에 알맞은 집인지를 고민하고 구매한다. 또한, 집을 고치는 데에 관심이 많으며 인테리어, DIY에도 관심이 많다.
특별한 경험 선호: 외식, 여행 등 나의 취향에 맞는 경험을 하고 싶어한다. 해외여행 자율화의 1세대라 젊었을 때부터 배낭여행을 경험하였으며 1년에 1번 이상 해외여행에 투자한다. 주요 관광지 방문 보다는 특별한 경험을 할 수 있는 여행을 선호한다.

티지360 데이터 분석

티지360 데이터로 X세대에 대해서 어떤 특징들이 도출되는지 확인해보자.

티지360 데이터는 관심사 카테고리, 온라인 상품 카테고리, 사이트 카테고리, 앱 카테고리 및 결제 카테고리로 구성되어 있다.

관심사 카테고리는 최근 3주간의 사이트 방문, 앱 실행, 키워드 검색 등을 모두 종합한 데이터로 선택한 카테고리에 관심이 높은 유저 추출
앱 카테고리는 선택한 앱 카테고리를 실행한 유저 추출
사이트 카테고리는 선택한 온라인 사이트를 방문한 유저 추출
온라인 상품 카테고리는 조회, 장바구니, 구매 등 구매의사가 있는 유저 추출
결제 데이터는 카드사와의 제휴를 통해 받은 데이터

티지360 데이터 카테고리별로 X세대를 분석한 후, 다음과 같은 결과가 (카테고리별 상위 10개 항목) 도출되었다.

관심사는 나를 개선하기 위하여 필요한 항목으로 구성되어 있다.

나의 건강 및 외모 개선 (피부과, 미용 및 체형관리/용품, 건강보조식품, 안과), 여행 (여행사, 해외지역정보), 나를 위한 선물 (자동차 관련 용품, 쥬얼리 및 귀금속), 창업 (광고/마케팅, 기계/산업용품)으로 크게 분류할 수 있다.

광고/마케팅의 sub-category는 광고 대행사, 기업 PR, 리서치/통계 등 마케팅/광고를 하기 위해 필요한 항목으로 구성되어 있다. 기업/산업용품의 sub-category는 산업기계/장비, 철물/공구쇼핑몰 등 창업할 때 필요한 물품을 구매할 수 있는 사이트로 구성되어 있다. 50대에 은퇴를 앞두고 있어 창업을 준비하는 경우가 많으므로 광고/마케팅 및 기계/산업용품에 대한 관심이 높은 것으로 해석된다. 잡코리아에 따르면 평균 퇴직연령은 51.7세이고 평균수명은 83.6세로, 은퇴 후 경제활동을 할 수 있도록 준비하고 있다.
나이가 들수록 건강과 외모에 관심이 많아 피부 및 미용용품에 관심이 많다.

상품 카테고리는 건강 및 외모 (뷰티 상품, 마스크 팩, 건강관리용품), 인테리어 (카페트/러그, 공구), 여행 (여행용 가방/소품), 및 나를 위한 쇼핑 (가방/지갑, 자동차용품, 양말)으로 구분할 수 있다.

관심사가 높은 건강 및 외모, 여행을 위한 상품을 구매한다.
온라인으로는 금액이 높지 않고 편하게 구입할 수 있는 상품을 구매한다.
날씨가 추워지면서 가방, 양말 등과 같이 체형을 고려할 필요없는 상품으로 구매한다.
소소하게 나를 위한 상품을 구매한다.
인테리어 및 DIY에 관심있어서 인테리어 용품 및 DIY를 위한 공구를 구매한다.

카드 결제 카테고리는 오프라인 및 온라인으로 구매한 내역을 기반으로 한 데이터다. 크게 음식 및 생활용품 (농수산물 및 농협/마트), 자동차 관련 (국산차, 차량용품, 부품, 정비, 세차장) 및 건강 (약국, 종합병원)으로 구분할 수 있다. 또한, 가끔 나의 취미생활 (실외골프장)을 위해 카드를 사용한다.

자동차 구매 수요가 많은 시기가 1월, 3월, 4월 및 9월이며 추석 연휴가 끝나는 시기가 구매자 수요가 집중하는 시기라고 한다(encar 구매 가이드, encar 홈페이지). 50대는 10년 사이에 큰 폭으로 자동차 시장의 최대 고객으로 자리 잡았으며 예전에 큰손이었던 30대는 자동차 구매율이 감소되고 있다고 한다. 30대의 라이프스타일의 변화로 모빌리티에 대한 개념이 소유 보다 공유에 익숙하기 때문에 예전만큼 자동차에 대한 관심이 크지 않다고 한다.

설치 앱 카테고리를 보면, 일상 생활에 필요한 정보를 얻기 위해 (날씨, 청약), 취미 생활 (단어게임, 독서)을 위하여 앱을 설치한다.

최근에 성경공부 앱 사용자가 증가하고 있으며 교재 대신 스마트폰앱을 다운로드하여 공부한다고 한다.
내 삶을 도움을 줄 수 있는 앱을 사용하고 있으며 업무/작업을 진행하기 위해서 사용하는 것으로 보인다.

온라인 사이트 카테고리는 업무 확인 및 처리 (모바일 컨텐츠), 뉴스 검색 (지역일간지, 방송국, 종합일간지, 인터넷종합뉴스) 및 관심있는 분야 검색 (여행사, 패션잡화, 화장품, 생활용품)으로 구분할 수 있다.

모바일 컨텐츠의 sub-category는 SMS/문자 (카카오톡, slack, 메신저 등)로 구성되어 있어 업무적 또는 사적인 목적으로 소통하기 위해서 관련 사이트를 방문한다.
주요 뉴스를 확인하기 위하여 다양한 뉴스 사이트를 방문한다. 네이버, 다음과 같은 포털을 통하여 뉴스를 검색한 후 뉴스 사이트를 방문한다.
관심사가 높은 뷰티 및 여행사 관련 사이트를 자주 방문한다.

티지360 데이터로 확인된 X세대의 특징

티지360 데이터 카테고리별로 요약하면,

관심사: 여행, 뷰티, 건강 및 자동차에 대한 관심이 높음
상품: 관심사가 높은 건강, 뷰티 및 여행 관련 상품을 구매하고 있으며 주로 금액이 높지 않고 소소하게 나를 위한 상품 구매
카드 결제: 일상 생활에 필요한 식비 중심으로 결제를 하고 있으나 나의 취미 또는 관심사가 높은 항목 (자동차)에도 많이 소비
앱: 정보검색 보다는 업무실행 목적으로 활용하고 있어 보안, 문서작업 등의 앱 사용
온라인사이트: 관심도 높은 여행, 뷰티, 건강 관련 사이트 방문 외에 뉴스검색

티지360 데이터로 분석한 X세대 특징은 다음과 같이 정리할 수 있다.

건강, 뷰티, 여행 및 자동차에 관심이 많다.
요즘 화두인 '건강하게 나이 들기'에 관심 있어서 병원 다니고 건강보조식품을 챙긴다.
외모에 관심있어 피부과, 안과에 다니고 다양한 뷰티 제품을 구매한다.
젊었을 때부터 여행을 다녀서 1년에 1번 정도는 여행을 다니려고 한다. 여행을 위한 정보를 검색하고 여행하기 전에 필요한 상품을 구매한다.
경제적으로 여유로워지면서 예전에 관심있었던 자동차를 구매한다. 자동차 관련 정보를 검색하고 자동차 및 관련 용품을 구매한다.
50대에 은퇴를 앞두고 창업 준비를 한다. 가게 홍보를 어떻게 해야 할지 검색하고 가게에 필요한 물품들에 대해서 검색한다.

티지360 데이터는 타겟 오디언스 추출 외에 소비자 분석에도 활용할 수 있다.

최근에 몰레큘 데이터 마켓플레이스에 '오디언스 리포트' 기능을 출시하여 추출한 타겟 오디언스에 대한 세부 내용을 확인할 수 있다. 고객 또는 소비자를 내부데이터 및 티지360 데이터와 함께 분석하면 소비자에 대한 더 풍부한 내용을 도출할 수 있다.

몰레큘 데이터 마켓플레이스의 '오디언스 리포트' 기능에 대한 자세한 내용은 아래 버튼을 클릭하셔서 확인할 수 있다.

'오디언스 리포트' 세부 내용

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뉴스레터 36호

(타겟 오디언스 추출 방법)

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뉴스레터 39호 (타겟 오디언스 분석: 선택이 아닌 필수)

Helen Ahn — Wed, 04 Oct 2023 06:50:18 GMT

2023년 9월

타겟 오디언스 분석: 선택이 아닌 필수

디지털 환경이 발달하면서 데이터 종류 및 양이 많아졌다.

다양한 데이터가 생기면서 기업에서 업무를 개선하기 위해서 활용할 수 있는 데이터가 많아진 반면, 소비자도 접할 수 있는 데이터가 많아졌다. 상품을 구매하기 전에 온라인 상에서 다른 사람들이 작성한 상품 리뷰를 읽을 수 있고 다른 상품 정보를 보고 상품간 비교도 할 수 있게 되었다.

기업 입장에서는 데이터 때문에 편리해진 부분도 있으나 어려워진 부분도 있다.

다양한 데이터 노출로 인해 소비자도 예전에 비해 더 현명해지고 상품 및 서비스에 더 많은 기대를 하게 되면서 기업은 소비자를 유치하기 더 많은 고객 이해와 노력이 필요해졌다.

이를 위해 기업에서는 심층적인 고객 분석을 실시해야 한다.

기업은 예전부터 고객분석을 실시했다. 우리 고객이 누구이고 무엇을 구매하는지 등 분석하였다. 주로 내부고객 중심으로 분석하였고 내부데이터를 활용하여 분석하였다. 고객분석은 하면 좋다 정도였으며 꼭 해야 하는 업무는 아니었다. 주로 내부데이터를 많이 보유하고 있는 기업들이 하였고 모든 기업들이 하지 않았다.

그러나, 이제는 변화된 디지털 환경에서 생존하기 위해서 고객 분석은 선택이 아닌 필수가 되었다. 그리고 내부고객 외에 잠재고객 분석을 해야 하며 고객 프로필, 성향 외에 고객 행태도 분석해야 한다. 이런 분석을 하기 위해서는 디지털 데이터를 활용하면 된다. (Target Audience Analysis)

디지털 데이터는 주로 디지털 마케팅 캠페인의 타겟 오디언스를 추출하는데 사용한다. (Target Audience Segmentation)

화장품 브랜드 광고를 위해 화장품 및 뷰티에 관심 있거나 화장품 쇼핑몰 또는 브랜드 사이트 방문 이력이 있는 오디언스를 추출하여 타겟 광고를 실시한다. 타겟 오디언스 세그먼트 대상으로 광고를 실시하고 광고 성과를 분석한다.

디지털 데이터는 소비자가 디지털 환경에서 활동하면서 남긴 흔적들은 온라인 사이트 카테고리, 상품 카테고리, 성별, 연령별 및 관심사 등으로 가공한 데이터이다.

내부고객을 분석하는 데 디지털 데이터를 내부데이터 결합하여 분석하면 고객이 내 브랜드 밖에서 어떻게 활동하는지 알 수 있다. 주로 어떤 카테고리의 사이트에서 활동하고 내 브랜드 외에 어떤 상품에 관심을 가지고 있는지 알 수 있다.

특히 잠재고객을 분석하는 데 디지털 데이터를 활용하면 좋다. 내가 생각하는 타겟 오디언스가 어떤 성향을 가지고 있는지 어떤 사이트를 자주 방문하는지 등을 알 수 있다.

Target Audience Analysis

디지털 데이터로 타겟 오디언스의 데모그래픽, 관심사 및 라이프스타일, 온라인 행태 및 선호도 등을 분석할 수 있다.

데모그래픽 데이터: 소비자의 다양한 온라인 행태 (방문 사이트/앱, 구매한 상품 카테고리 등)를 기반으로 타겟 오디언스의 성별 및 연령대 추정한 데이터이다. 2022년에 발표한 Pew Research 보고서에 따르면, 18~29세 성인의 81%는 인스타그램을 적극 활용한다고 한다. 이런 트렌드 리포트 결과를 활용하여 특정 연령대 타겟 시, 어떤 채널을 활용하여 마케팅할 수 있을지 정할 수 있다.
행태 데이터: 디지털 데이터의 가장 기본적인 데이터로 온라인 사이트 및 앱 방문, 사이트 방문 시간, 구매한 상품 종류 등을 확인하여 다방면으로 고객을 분석하는 데 활용할 수 있다.
Psychographic 데이터: 소비자의 라이프스타일, 관심사 등을 확인할 수 있는 데이터이다. 2023년에 발표한 Nielsen 보고서에 따르면 ESG (Environment, Social, Governance)에 관심이 높은 소비자는 친환경 제품에 관심이 많고 타제품 대비 15% 이상 높은 가격에 구매할 의향이 높다고 한다. 이런 데이터를 활용하여 친환경 제품 선호하는 소비자에게 어떤 가격대에 상품을 판매할 수 있을지 결정할 수 있다.
니즈 및 선호도: 2022년에 발표한 Accenture 보고서에 따르면 소비자의 90% 이상은 나에게 맞는 상품 제공 및 추천을 하면 구매할 확률이 더 높다고 한다. 다들 알고 있는 사실이며 이런 이유 때문에 소비자의 니즈를 파악하려고 많은 노력을 기울인다.

디지털 시대에 타겟 오디언스 분석은 오디언스의 프로필 및 행태 외에 소비자의 라이프스타일, 선호도 등도 파악해야 타겟 오디언스를 분석한다고 할 수 있다.

타겟 오디언스를 분석하는 데 다소 어려움이 있을 수 있다.

디지털 데이터만 활용해서 타겟 오디언스를 분석하는 데 한계가 있을 수 있다. 디지털 데이터와 함께 다른 데이터와 함께 분석해야 제대로 된 분석을 할 수 있다. 내부데이터 및 디지털 데이터와 같은 정량적인 데이터와 함께 소비자 조사, 트랜드 리포트와 같은 정성적인 데이터도 같이 분석해야 오디언스에 대한 심층적인 조사를 할 수 있다.

또한, 급변하게 변하는 세상, 빠르게 변하는 트랜드, 점점 짧아지는 사람들의 집중도 등으로 소비자의 구매 성향 및 행태도 자주 바뀐다. 지난 분기에 보인 행태가 이번 분기에는 다를 수 있기 때문에 정기적으로 타겟 오디언스를 분석해야 한다. 디지털 데이터는 매일 수집하기 때문에 오디언스의 가장 최신의 성향을 분석할 수 있다.

티지360 데이터 라이센싱 서비스

변화된 디지털 환경에 경하기 위해 오디언스 분석은 중요하고 필수적으로 진행해야 하는 업무가 되었다. 많은 정보에 노출되면서 소비자는 자기에게 맞는 상품 및 서비스를 제공 받기를 기대하고 있어 기업에서는 그런 서비스를 제공하기 위해서 소비자에 대해 더 많은 이해가 필요하다. 특히, 잠재고객에 대한 분석이 중요하다.

티지360에서 오디언스 분석을 위해 필요한 디지털 데이터를 제공합니다. 티지360의 데이터 라이센싱에 관심 있으신 분들은 sales@tg360tech.com으로 문의해주시기 바랍니다.

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뉴스레터 38호 (TG360 데이터에 대하여)

Helen Ahn — Mon, 28 Aug 2023 03:12:00 GMT

2023년 8월

TG360 Data에 대하여

4차 산업 시대에 데이터가 새로운 원유라는 말을 많이 들었을 것이다. 그만큼 데이터가 중요하고 데이터 없이는 사업을 하기 어렵다는 뜻이다.

데이터가 중요하다 보니 다양한 데이터 기업들이 생겼다. 통계 데이터, 결제 데이터, 의료 데이터 등 다양한 데이터를 제공하는 기업이 많아졌다. 데이터 유형도 다양하고 데이터 사용 목적도 다양하다.

티지360테크놀로지스도 데이터 기반의 서비스를 제공한다. 데이터를 제공하거나 데이터를 사용할 수 있는 솔루션을 제공한다. 티지360 데이터는 디지털 마케팅에 사용할 수 있는 데이터를 제공한다.

티지360 데이터

티지360 데이터는 기본적으로 디지털 데이터이다. 웹 또는 모바일 앱에서 활동하는 유저의 디지털 데이터이다. 비식별데이터이며 개인정보는 없다. 티지360 데이터로 누구인지는 모르나 디지털 환경에서 활동하는 유저가 어느 사이트를 방문했고, 어떤 유형의 광고를 클릭했고, 무엇을 검색했는지를 알 수 있다. RTB (real time bidding)에서 발생하는 트래픽 기반으로 제휴 된 여러 광고 네트워크 사업자를 통해 데이터를 수집한다.

RTB 데이터는 사이트 url, 레퍼러 url, 쿠키 ID (또는 모바일 광고 ID), 브라우저 정보, 광고 호출 위치, 광고 배너 사이즈 등이다.

Raw 데이터 자체로는 의미 있는 정보를 도출할 수 없고 데이터를 가공해야 한다.

수집한 데이터를 카테고리 데이터, 가공 데이터 및 제휴 데이터로 구분해서 제공한다.

티지360 데이터 종류

1) 카테고리 데이터는 수집한 데이터를 온라인 사이트 방문 정보 (방문 웹사이트 기준 1,200여개), 앱 사용 정보 (실행 앱 기준 750여개), 통신사 및 디바이스 및 검색 키워드 (일 100만개 + α), 카테고리 데이터로 유저가 디지털 환경에서 어떤 활동을 하는지를 확인할 수 있다.

2) 제휴 데이터는 제휴한 타사의 데이터를 정리 및 가공하여 제공한다. 결제이력 데이터와 상품 카테고리 데이터를 제공한다. 결제이력 데이터는 온/오프라인 구매행태를 확인할 수 있으며 상품 카테고리는 유저가 구매의사가 높은 상품군을 확인할 수 있다.

3) 추정 데이터는 자체 ML 기반의 모델링 기법으로 가공한 데이터이다. 개인정보가 없기 때문에 유저의 성별 및 연령대를 정확하게 알 수 없으나 행동 패턴을 학습시켜 성별 및 연령대를 추정 및 가공하여 제공한다. 또한, 모든 디지털 행태 데이터로 종합적으로 분석하여 유저의 주요 관심사를 추정하여 제공한다.

티지360 데이터 활용 방법

티지360 데이터는 디지털 광고의 타겟 오디언스 세그먼트를 추출하는데 가장 많이 활용한다. 위에서 언급한 데이터 종류를 활용하여 타겟 오디언스를 추출할 수 있다.

타겟 오디언스 추출 방법은 아래 링크에 들어가서 확인할 수 있다.

타겟 오디언스 추출 방법

타겟 오디언스 추출 외에 고객 분석에 활용할 수 있다. 고객이 외부에서 어떤 행태를 보이는지를 같이 분석할 수 있어 고객에 대한 더 많은 정보를 확인할 수 있다. 기업에서 보유하고 있는 고객에 대한 데이터와 티지360 데이터 결합 분석할 수 있다. 단, 결합할 수 있는 조건에 부합해야 분석할 수 있다. 개인정보와 같이 분석할 수 없고 비식별데이터를 사용한다 하더라도 외부데이터와 결합 분석에 동의한 고객에 한해서만 결합 분석할 수 있다.

기업이 보유한 고객의 비식별 데이터 (ADID/IDFA)를 전달하면 외부 행태 정보를 결합하여 제공한다.

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뉴스레터 37호

(Retail Media: Third Wave of Digital Advertising)

(First Party Data..Is it Enough?)

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뉴스레터 37호 (리테일 미디어)

Helen Ahn — Wed, 26 Jul 2023 05:34:29 GMT

2023년 7월

Retail Media: Third Wave of Digital Advertising

인터넷 탄생과 함께 디지털 광고도 탄생하였다. 초반에는 인터넷을 인터넷 및 디지털 정보 교환을 위해 이용되었으나 인터넷에 접속하는 사용자가 계속 증가하면서 기업들이 인터넷을 많은 이들에게 커뮤니케이션할 수 있는 새로운 광고 수단으로 보기 시작하면서 디지털 광고 시대가 열렸다.

1994년에 미국 통신회사인 AT&T가 Hotwired라는 사이트에 게시한 배너 광고가 첫번째 온라인 광고였다. 이 광고는 배너에 클릭을 유도하는 아주 간단한 형태의 배너 광고였다.

1995년에 Yahoo가 광고 사업을 시작하였고 첫 애드테크 기술인 Double Click도 출시하면서 디지털 광고 사업이 본격화되었다.

전문가들은 디지털 광고 사업을 세 개의 현상 (three waves)로 구분하여 정의한다. 디지털 광고 현상을 Search 사이트 --> Social Media --> Retail Media 순으로 정의하는데 현상들을 그 당시에 어떤 채널이 대세였는지를 알 수 있다.

First Wave: Search (90년대말 ~ 2000년대)

Search 사이트를 통한 광고를 디지털 광고 사업의 첫번째 현상으로 본다.

이 시기를 Channel Era라고도 정의한다. Yahoo, Google, Microsoft 등의 서치 포털사들이 광고 사업에 진출하여 Yahoo Advertising, Google Ads 및 Microsoft Advertising이 등장하였다.

이 시기는 아직 인터넷 초창기라 기업들이 웹사이트를 신설하는 시기였다. 신설한 웹사이트를 홍보하기 위하여 SEO (Search Engine Optimization) 기능이 인기가 많았다. SEO를 활용하여 내 웹사이트가 검색창 상단에 노출될 수 있도록 배치하여 더 많은 이용자들이 방문할 수 있도록 유도한다. SEO 외에 방문자가 많은 웹사이트에 display 광고를 싣는 것이 인기가 많았고 page view 및 CPM 개념도 나왔다. $300억 광고 매출을 달성하는 데에 14년이라는 기간이 걸렸다.

Second Wave: Social Media (2000년대 중반 ~)

다수의 Social Media 채널들의 등장 및 인기로 인해 Social Media 사이트를 통한 광고를 두번째 현상으로 보고 있다. Meta (구 Facebook) 및 Twitter가 2000년대 중반에 등장하고 2010년대에는 이들을 통한 광고가 활성화되었다. 이 시기에 데이터 수집 및 애널리틱스 개념이 강화되었고 social media 사이트에서 수집한 데이터를 활용하여 더 정밀한 타겟 마케팅을 할 수 있었다. Sponsored links 및 작은 사이즈의 display 광고 게시가 인기가 많았다. $300억의 광고 매출을 달성하는 데에 Search 사이트 광고 때보다 더 짧은 기간인 11년이 걸렸다.

그러나, 개인정보 규정이 강화되면서 사이트에서 수집한 정보 활용에 제한이 생기면서 social media 사이트를 통한 광고의 인기가 예전만큼 인기가 떨어지고 있는 추세이다.

Third Wave: Retail Media (2010년대말 ~ )

개인정보 규정 강화로 디지털 광고의 주요 수단이었던 서드파티 쿠키 활용이 제한되면서 쿠기 기반의 마케팅 방식을 대체할 수 있는 다양한 솔루션들이 나오고 있다. 새로운 아이덴틴티 키 기반의 광고, 쿠키 같은 외부데이터가 아닌 내부데이터 기반의 광고, contextual 마케팅 등 다양한 솔루션들이 나오고 있는데 그 중에서 가장 화두가 되는 방식은 Retail Media이다.

Retail Media는 간단하게 설명하면, 리테일 채널을 활용하여 고객이 구매하는 시점에 광고를 노출하는 방식이다. 2012년에 Amazon이 광고 사업을 시작하면서부터 Retail Media가 탄생하였다. Amazon에 이어 Target, Walmart 등과 같은 대형 유통업체들이 Retail Media 사업을 시작하였고 대형 슈퍼마켓 체인점도 시장에 진입하였다.

Search 및 Social Media에서 10년 이상 걸려서 도달한 $300억 광고 매출을 5년만에 달성하였다. 이는 유통업체에서 수집하는 이용자의 구매행태를 기반으로 구매 시점에 타겟마케팅을 할 수 있어 광고 성과가 높았고 많은 기업들, 특히 CPG (consumer product goods)기업들이 선호하는 광고 방식이라 단기간에 높은 광고 매출을 달성하였다.

향후 디지털 업계에서는 Retail Media가 Search 및 Social Media를 이을 디지털 광고의 새로운 채널로 활용될 것으로 전망되며 디지털 광고업계의 세번째 현상으로 보고 있다.

국내에서는 아직 Retail Media 시장이 형성되어 있지 않았으나 쿠팡은 Retail Media 사업을 시작하였고 타 유통업체도 현재 사업을 검토하고 있는 상황이라 향후에 국내에서도 Retail Media 시장이 형성될 것으로 전망한다.

Retail Media 1.0 to 2.0

도입된지 얼마되지 않았으나 해외에서는 이미 Retail Media가 어떤 방향으로 진화해야 하는지에 대해 논의되고 있다. 현재 제공하는 Retail Media 사업의 모습을 Retail Media 1.0이며 Retail Media 2.0으로 진화할 것으로 전망한다.

Retail Media 1.0은 자사 유통채널에서 자사 구매행태 데이터를 기반으로 기업에서 의뢰한 광고를 싣는 방식이다. 검색 및 lower funnel 단계에서 sponsored ads 방식으로 광고한다. 또한, 유통 채널에서 판매하는 상품 중심으로 광고를 노출한다.

Retail Media 2.0은 자사 구매행태 데이터를 활용하여 자사 뿐만 아니다 타사 사이트에서도 광고를 싣는 방식이다. 타사이트에 광고를 노출하기 때문에 자사 유통채널에서 판매하는 상품 외에 다른 상품도 자사 데이터 기반의 타겟 광고를 할 수 있다. 또한, 온/오프라인 매장을 다 소유하는 유통업체의 경우, 디지털 구매 행태 데이터 외에 오프라인 매장 구매 행태 데이터로 활용하여 타겟 광고를 실행할 수 있다.

Retail Media은 쿠키가 없어진 디지털 광고 생태계에서 중요한 광고 채널이 될 것이다. 국내에서는 아직 활성화되어 있지 않으나 향후 2~3년 내에 국내에서도 Retail Media를 통한 광고가 인기가 많을 것으로 전망되므로 많은 검토가 필요할 것으로 보인다.

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뉴스레터 33호

(티지360데이터로 보는 대학생의 생활)

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뉴스레터 36호 (타겟 오디언스 추출 방법)

노정호 — Tue, 27 Jun 2023 23:44:00 GMT

2023년 6월

타겟 오디언스 추출 방법

디지털 마케팅의 핵심은 데이터를 활용하여 마케팅 캠페인의 타겟 오디언스를 추출할 수 있다는 것이다. 소비자들이 디지털 채널에서 활동하면서 남긴 다양한 디지털 흔적 (digital footprint)으로 원하는 타겟 오디언스를 추출해서 이들 대상으로 효과적인 마케팅을 실행할 수 있다.

티지360에서 제공하는 데이터는 타겟 오디언스를 추출하는데 자주 활용되고 있다. 데이터 전문가의 도움 없이 자체적으로 타겟 오디언스를 추출할 수 있도록 3월에 Molecule Data Marketplace를 출시했다. 티지360의 다양한 가공데이터로 원하는 타겟 오디언스를 쉽고 빠르게 추출할 수 있도록 플랫폼을 출시하였다.

판매하고자 하는 상품/서비스의 마케팅을 기획할 때, 나름대로 타겟층을 정의한다. 그러나, 정의한 타겟층을 타겟 오디언스로 추출하기 위해 어떤 데이터를 사용해야 하는지 잘 모르는 경우가 많다. 워낙 사용할 수 있는 데이터가 방대하다 보니 어디서부터 어떻게 시작해야 되는지 잘 모를 수 있다.

타겟 오디언스 추출 방법

타겟 오디언스는 다음과 같은 방법으로 추출할 수 있다.

1) Demographic segmentation: 연령대별, 성별로 구분해서 추출

2) Psychographic segmentation: 성향, 가치관, 관심사 및 생활 방식으로 구분해서 추출

3) Technographic segmentation: 모바일 기기, PC, 앱 및 소프트웨어별로 추출

4) Behavioral segmentation: 구매행태 등으로 구분해서 추출

위에서 언급한 방법 외에 추출할 수 있는 방법들이 더 있으나, 위 방법이 가장 보편적으로 사용되고 있는 기준들이다.

Molecule Data Marketplace에서 제공하는 가공데이터로 4개 방법으로 타겟 오디언스를 추출할 수 있다.

Molecule Data Marketplace에서 다음과 같은 가공 데이터를 제공한다.

각 카테고리별로 적게는 20개, 많게는 100개 이상의 sub 카테고리로 구성되어 있으며 세부적으로 원하는 기준으로 타겟 오디언스를 추출할 수 있다.

성별 및 연령대는 사이트, 앱 등 온/오프라인 행태 데이터를 분석하여 가공된 데이터로성별, 연령별로 구성
관심사는 최근 3주 간의 사이트 방문, 앱 실행, 키워드 검색 등을 종합적으로 분석한 데이터로, 선택한 카테고리에 관심이 높은 유저로 추출
앱 카테고리는 선택한 앱 카테고리를 실행한 유저를 추출할 수 있으며, 개별 앱 단위로는 추출 불가
사이트 카테고리는 선택한 사이트 카테고리를 방문한 유저 추출할 수 있으며, 개별 사이트 단위로는 추출 불가
온라인 상품 카테고리는 선택한 상품 카테고리에서 조회, 장바구니, 구매 등 구매의사가 있는 유저 추출
통신사 카테고리는 실제 해당 통신사를 사용하고 있는 유저 추출
카드 결제 카테고리는 제휴한 카드사의 결제 카테고리 내역으로 유저 추출

위 카테고리 외에 키워드 기준으로도 오디언스를 추출할 수 있다. 입력한 키워드 외에 관련 키원드와 연관성이 높은 키워드도 같이 추천하여 키워드와 관련된 다양한 키워드와 같이 타겟 오디언스를 추출할 수 있어 편리하다.

타겟 오디언스 추출 사례

사례를 통해 타겟 오디언스를 추출하는 방법에 대해서 설명하겠다.

사례는 실제 티지360 데이터를 활용하여 추출한 타겟 오디언스 내용이다.

기업 A는 제약회사이며 새롭게 출시한 영양제를 위한 타겟 오디언스를 추출하고 싶어했다.

다양한 연령대가 먹을 수 있는 영양제로 다양한 타겟층을 정의했다.

1) 젊음/건강에 관심있어하는 시니어, 2) 강한 활력이 필요한 직장인, 3)다이어트에 관심있어하는 중년여성 및 4)뷰티에 관심있어하는 중년 여성으로 정의했다.

정의한 타겟층을 다음과 같은 데이터 카테고리를 활용하여 타겟 오디언스를 추출하였다.

두번째 사례는 전자제품을 판매하는 기업이다.

새롭게 출시하는 빔프로젝트를 위한 마케팅 캠페인을 기획하는데 타겟 고객층을

1) 컨텐츠 관심 그룹 (디지털 컨텐츠 관심, 1인가구, 신혼부부 등) 및 2)제품 관련 관심 그룹으로 정의했다.

정의한 타겟층을 다음과 같은 방법으로 추출하였다.

정의한 타겟층별로 다양한 티지360 가공 데이터 카테고리별로 타겟 오디언스를 추출할 수 있어 원하는 카테고리로 또는 모든 카테고리 기준의 타겟 오디언스 대상으로 마케팅 캠페인을 실행할 수 있다는 장점이 있다.

티지360 가공 데이터 카테고리 및 타겟 오디언스 추출 방법에 대한 자세한 내용이 필요하시면, Molecule Data Marketplace 사이트에 방문하시면 됩니다.

Molecule Data Marketplace 사이트 방문

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뉴스레터 35호

(디지털 마케팅과 CRM)

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(플랫폼 사업 다음 단계)

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뉴스레터 35호 (디지털 마케팅과 CRM)

노정호 — Tue, 30 May 2023 23:43:00 GMT

2023년 5월

디지털 마케팅과 CRM

예전에 CRM를 아는 사람들은 디지털 마케팅에 대해서 잘 모르고, 디지털 마케팅을 아는 사람은 CRM를 잘 모른다는 말을 들은 적이 있다. 이 말을 들었을때, 과연 그런가? 왜? 뭐가 다른가? 라는 생각을 많이 했다. 이 두 개념이 완전히 다른 개념인지 아니면 유사한 부분이 있는지 궁금했다.

자세히 보면, CRM은 마케팅 방법 중에 하나이며 디지털 마케팅은 마케팅 방법과 관계없이 디지털 채널 중심의 마케팅이다. 그러나 두 개념을 비교한 것을 것을 보니, CRM을 일반 마케팅으로 생각한 것이 아닌가 싶었다. 디지털 마케팅이 활성화되기 전에는 CRM이 마케팅의 중요 부분을 차지하였기 때문에 그런 말을 한 것이 아닌가 싶었다.

일반 마케팅과 디지털 마케팅 차이는 간단하다.

첫번째는 마케팅 매체의 차이.

일반 마케팅은 TV, 잡지/신문, 옥외광고, 광고지, 영업직원 외에 디지털 매체 등 모든 매체 수단을 통한 마케팅인 반면, 디지털 마케팅은 디지털 매체를 활용한 마케팅이다.

두번째는 데이터의 유무.

TV 등 디지털 매체가 아닌 매체의 광고는 얼마나 구매로 이어졌는지를 알 수가 없다. 그러나, 디지털 마케팅은 디지털이라는 매체의 속성상 데이터 분석이 가능하다. 디지털로 광고를 내보내고 얼마나 많은 사람들에게 노출되었는지 확인 가능하다.

CRM vs 디지털 마케팅

그러나, 일반 마케팅과 디지털 마케팅의 차이를 두고 이야기한 것이 아닐 수 있어, CRM과 디지털 마케팅의 정의를 보고 차이를 살펴봤다.

CRM는 말 그대로, 고객관계관리이기 때문에 기존고객 중심의 마케팅이다. CRM의 목적은 기존고객 유지, 고객 충성도 향상, 지속적인 구매를 유도하여 브랜드와의 관계를 유지하는 것이다. 고객 유지를 위해서는 좋은 상품 및 가격 외에 좋은 서비스도 제공해야 기존고객을 지속적으로 유지할 수 있어 CRM이 매우 중요하다. 고객에 대해서 수집한 데이터를 분석해서 고객에게 맞춤화된 서비스를 제공하고자 한다. 간단하게 생각하면 CRM를 1:1 마케팅으로 볼 수 있다.

디지털 마케팅은 신규고객/잠재고객 유치 중심의 마케팅이다. 다양한 디지털 채널을 통하여 다양한 잠재고객을 접촉하여 브랜드 인지도 강화, 상품 구매 전환 및 상품 구매를 증가하고자 한다. 타겟 마케팅을 실행하되 많은 소비자 대상으로 마케팅을 실시하는 것이므로 1대 다수의 마케팅으로 볼 수 있다. 하나의 마케팅 캠페인을 통해 더 많은 잠재고객 대상으로 마케팅을 실시할 수 있다.

CRM과 디지털 마케팅은 수집하고 사용하는 데이터의 종류에 따라서도 차이가 있다.

CRM은 내부적으로 수집한 고객 데이터 중심으로 사용한다. 고객별로 기업과의 거래행태 등을 기반으로 고객에게 맞춤화된 상품 및 서비스를 제공한다.

디지털 마케팅은 디지털 채널에서 수집한 서드 파티 쿠키 또는 모바일 광고 아이디 등의 외부데이터 기반으로 마케팅을 실시한다. 나의 데이터가 아닌 외부에서 수집한 데이터를 사용하다 보니 누구인지는 알 수는 없으나 그들의 온라인 행동 기반으로 타겟 마케팅을 실시하기 때문에 내 고객이 아니지만 내가 원하는 행태를 보이는 불특정의 소비자 대상으로 마케팅을 실행한다. 앞에서 언급했듯이, 유사한 행동패턴을 보이는 다수를 위한 타겟 마케팅을 실시하여 상품 구매를 유도한다.

[CRM 및 디지털 마케팅의 차이]

디지털 마케팅 + CRM = 데이터 기반 디지털 마케팅

많이들 알고 있듯이, 구글은 2024년 하반기부터 서드파티쿠키 수집을 중단한다. 그래서 많은 기업들이 서드파티쿠키를 대체할 대안들을 검토하고 있다. 대안 중에서는 퍼스트파티데이터, 즉 내부데이터가 가장 유력한 대안으로 나오고 있다. 유니버셜 아이디, 구글에서 개발 중인 샌드박스 등 다양한 대안들이 나오고 있으나 아직 성과가 검증되지 않은 상황이라 기업 입장에서는 내부데이터를 활용한 마케팅을 적극 활용할 것으로 보인다.

서드파티쿠키가 아닌 내부데이터를 활용하여 디지털 마케팅을 한다는 것은 잠재고객 유치보다는 기존고객 유지에 집중한다는 의미로 볼 수 있다. 그러다 보니, 디지털 마케팅 실행시, CRM이 매우 중요한 마케팅 기법이 될 것이므로 디지털 마케터는 CRM 기법에 대해서 잘 알 필요가 있을 것이다. 또한, 고객은 디지털 환경에서 주로 활동하고 있으므로 CRM팀도 디지털 마케팅에 대해서 잘 알고 있어야 한다. 어떻게 보면, 디지털 마케팅과 CRM을 동반자로 보면 될 것이다.

CRM를 접목한 디지털 마케팅은 데이터 기반의 디지털 마케팅으로 볼 수 있다. 수집한 다양한 데이터를 기반으로 더 효과적인 타겟 마케팅을 기획하고 실행할 수 있다. CRM 기능 중에 마케팅 자동화, KPI 관리 및 고객 여정 관리 기능들도 같이 실행하면 더욱 더 효율화된 디지털 마케팅을 실행할 수 있다.

향후에 CRM은 디지털 마케팅 방식에 큰 변화가 있을 것으로 예상한다. 데이터 분석 기반으로 더 효과적인 타겟 마케팅을 실행할 수 있을 것이다. 또한, 좋은 상품 및 가격으로 구매 전환 유도 뿐만 아니라 고객과의 모든 접점에서 고객이 좋은 서비스를 받고 브랜드에 대한 경험을 할 수 있도록 고객여정관리에도 집중해야 할 것이다.

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(First Party Data..Is it Enough?)

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뉴스레터 34호 (First Party Data Enough?)

노정호 — Mon, 01 May 2023 23:42:00 GMT

2023년 4월

First Party Data is Important ... Is It Enough?

'24년 하반기부터 구글이 Chrome 환경에서 서드파티쿠키를 더 이상 수집하지 않는다고 발표하면서 서드파티 쿠키 기반의 디지털 광고 생태계에 큰 파장을 일으켰다.

The Road Ahead is Paved with Uncertainty

쿠키리스 시대에 준비하기 위하여 서드파티 쿠키를 대체할 수 있는 방안들이 나오고 있다. 국내에서는 아직 별 움직임은 없으나 해외에서는 다양한 ad-tech 기업들이 쿠키를 대체할 다른 identity 솔루션을 내놓고 있다. 그리고 구글도 서드파티 쿠키를 대체할 솔루션을 개발 중이다. 그러나, 다양하게 출시된 identity 솔루션 중에 이렇다 할 대안이 없어 아직 향후 디지털 마케팅의 미래 모습이 어떻게 될지 아무도 모르는 상황이다. 어느 해외 사이트에 디지털 마케팅 현황을 "The road ahead is paved with uncertainty" 로 표현했는데 현 디지털 마케팅 시을 잘 표현한 것 같다.

First Party Data Becomes Important

쿠키를 대체할 뚜렷한 대안이 나오지 않은 상황에 기업에서 실시할 수 있는 내부데이터 기반의 디지털 마케팅에 대한 관심이 높아지고 있다.

내부데이터는 고객으로부터 직접 수집한 데이터라서 데이터 품질이 높고 고객의 동의를 받으면 사용하는데 제약이 없어 내부데이터에 대한 관심이 증가하고 있다.

내부데이터가 없는 기업은 내부데이터 수집부터 검토하고, 내부데이터가 있는 기업은 어떤 방법으로 내부데이터를 활용하여 마케팅 방안을 검토해야 한다. 또한, 추가적으로 필요한 데이터가 무엇이 있는지 등도 같이 검토해야 한다.

내부데이터가 중요해지면서 신규고객 유치보다 기존고객에게 '좋은' 고객경험을 제공하여 유지하는데 집중할 것으로 보인다. 고객이 회사와 접촉하는 다양한 채널에서 고객이 원하는 서비스를 제공하여 고객이 계속 거래하도록 할 것이다.

그리고 신규고객 유치는 예전처럼 우수고객과 유사한 성향을 찾아 타겟 마케팅을 실시하는 것보다 contextual marketing 또는 브랜드 마케팅으로 하고자 할 것으로 보인다.

But is it Enough?

내부데이터를 수집하는 것은 중요한다. 내 고객에 대해서 알고 싶으면 고객에 대한 정보를 수집하고 분석해야 한다. 그러나, 내부데이터로만 해결하기 어려울 수 있는 부분이 있을 수 있다.

업종에 따라서 내부데이터의 quality 및 quantity의 차이가 있을 수 있다. 카드사 및 유통업은 고객의 거래가 잦기 때문에 고객의 거래행태 등 다양한 정보를 수집할 수 있으나 Consumer Goods, 특히 고가의 상품을 판매하는 기업은 거래가 많지 않거나 한번의 거래로 끝나는 경우도 많기 때문에 고객에 대한 정보가 많지 않을 수 있다. 업종 특성상 고객과의 접촉이 많지 않아 고객 정보 수집에 한계가 있을 수 있다.

내부데이터의 한계를 극복하기 위해서는 외부데이터가 필요한다. 보유하고 있는 내부데이터와 외부데이터를 함께 분석하면 고객에 대한 더 많은 정보를 얻을 수 있다.

내부데이터가 풍부하더라도 외부데이터가 필요할 수 있습니다. 내부데이터는 내 브랜드 안에서 일어나는 행태만 알 수 있으므로 고객을 이해하는데 부족할 수 있다.

내부데이터가 많지 않은 기업과 마찬가지로 내외부데이터 결합 분석을 통하여 고객에 대한 더 많은 인사이트를 도출할 수 있으니 이를 기반으로 더 고객 친화적인 상품 또는 서비스를 제공할 수 있다.

But with What Data?

서드파티 쿠키 수집이 중단되면 사용할 수 있는 외부데이터가 없어진다고 생각할 수 있다. 대부분의 외부데이터가 서드파티쿠키로부터 수집된 데이터이기 때문에 어느 정도 틀린 말은 아니다. 그러나, 서드파티쿠키가 외부데이터의 전체는 아니다. 서드파티쿠키 외에 모바일 광고 아이디도 있고, 타사에서 수집하는 데이터도 있다. 내 보유 데이터가 아닌 데이터들이 다 외부데이터로 보면 된다.

모바일 광고 아이디(ADID, IDFA)는 고객이 app opt-in할 경우에만 수집될 수 있으므로 예전처럼 수집되고 있지 않다. 그러나, 우려만큼 opt-out 비율이 생각보다 높지 않습니다. 글로벌 솔루션 평가기관인 Gartner에 의하면, opt-out 비율이 지속적으로 감소할 것으로 전망하는데 소비자들이 불분명한 광고를 경험하게 되면서 더 '좋은' 서비스를 경험하기 위해서 opt-in할 것으로 보고 있다고 한다. (85%(2021) --> 60% (2023F))

내부데이터를 수집하는 기업들이 많아지면서 내부데이터 판매에 관심 있어하는 기업들도 있을것이다. 이미 해외에서는 data monetization이라고 많은 기업들이 데이터로 수익을 얻고 있다. 국내에서는 마이데이터 사업 때문에 데이터 간의 교류가 있으나, 이는 데이터 결합 목적이 아니기 때문에 차이가 있다. 여기서 이야기하는 데이터 제휴는 기업과 유사한 고객군을 보유하고 있는 타사의 내부데이터와 제휴를 맺어서 고객에 대한 더 많은 인사이트를 도출하기 위해서 사용하기 위한 제휴를 뜻한다.

티지360은 외부데이터를 필요로 하는 회사들을 위해 데이터 라이센싱 서비스를 제공하고 있다. 현재는 서드파티쿠키 및 모바일 광고 아이디 기반의 외부데이터를 제공하고 있으나, 내부데이터 결합 목적으로 제공하는 경우에는 모바일 아이디 기준의 외부데이터를 제공하고 있다. 서드파티쿠키 및 모바일 광고 아이디 기준으로 제공하고 있기 때문에 비식별데이터만 제공하고 있다. 개인정보가 없으므로 개인정보 이슈가 없어 편리하게 사용할 수 있다는 장점이 있다. 다만, 내부데이터 결합 분석을 원한다면, 기업에서도 모바일광 아이를 수집해야 한다. 동일한 키로 연결해야 결합 분석이 가능하므로 기업에서 내부데이터 수집할 때, 고객의 모바일 광고 아이디도 수집하는지 확인해야 한다. 만약 수집하지 않는다면, tag manager를 도입하여 수집하면 된다.

티지360 데이터 라이센싱 서비스에 대한 자세한 문의는 sales@tg360tech.com으로 해주시면 됩니다.

TG360 소식

'23.4월 4일부터 5일까지 2일동안 DMS에 Sponsor Booth 기업으로 참여하였습니다.

다양한 업종의 종사자들 만나 티지360 회사 소개 및 새롭게 출시한 Molecule Data Marketplace를 설명할 수 있는 좋은 기회였습니다.

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뉴스레터 33호 (티지360 데이터로 보는 대학생의 생활)

노정호 — Sun, 02 Apr 2023 23:42:00 GMT

2023년 3월

티지360 데이터로 보는 대학생의 생활

3월은 새학년이 시작하는 달이다.

특히, 수능 및 대학 입시를 힘들게 경험하고 대학교에 새롭게 입학한 새내기 대학생들한테는 더욱 더 의미있는 달이다.

새롭게 대학교를 시작하고 청소년에서 어른으로 가는 첫번째 과정이라 나에게 변화를 주고 싶고 투자하고 싶어할 때이다. 그러다 보니, 많은 기업들이 대학생 상대로 마케팅하는 기업들이 많다. 대학생 대상으로 마케팅하고 싶은 기업들을 위해 티지360 데이터로 대학생을 분석하고자 한다. 티지360 데이터로, 대학생들이 무엇에 관심을 가지고 있고, 어떤 종류의 온라인 사이트를 방문하고, 어떤 종류의 상품을 구매를 하는지 등을 분석했다.

대학생 특징

먼저 대학생이 속해 있는 z세대 특징을 살펴보자. 다양한 트렌드 리포트, '대한내일 20대 연구소'에서 조사한 내용을 참고하여 정리하였다.

1) 온라인을 놀이터로

어릴때부터 디지털 환경에 노출되고 코로나와 함께 학창시절을 보내서 대면보다 비대면이 편하다. 온라인으로 소통하고 쇼핑하고 여가생활을 보낸다. 온라인 커뮤니티에 참여하여 비슷한 취미를 가진 사람들과 소통하는 것을 즐긴다. 일주일에 평균 4.4일 온라인 커뮤니티에 방문하고 하루 평균 2시간 이상 이용한다고 한다.

2) 자기계발에 투자

본인을 위한 투자에는 적극적인 편이다. 독서, 미라클모닝 (이른 아침에 일어나 일과 시작 전에 독서, 운동 등 자기계발을 하는 것)에 관심이 많다. 최근 핫 트렌드는 홈트레이닝 및 디자인 수업이다.

3) 재테크에 관심

저금리, 높은 물가, 불안한 경제상황으로 재테크에 대한 관심이 높다. 특히, 주식이나 암호화폐에 관심이 많다. 짠돌이와 재테크의 합성어인 '짠테크'는 z세대 중심으로 확산되고 있다. 앱테크 (보상형 모바일 앱, 광고 시청 등 리워드 형식으로 수익을 창출하는 앱)을 통하여 부수입을 창출하는데 관심이 많고 무지출 첼린지 등에 참여하고, 재테크 공부에 열정적이며 재테크 정보 및 노하우를 배울 수 있는 온라인 수업에 가입한다.

4) 가치를 소비하는 세대

절약을 기반으로 하면서 자신에게 큰 만족감을 주는 소비 품목에 소비한다. 자신이 추구하는 신념이나 가치를 기반으로 만족시킬 수 있는 제품을 구매한다.

착한소비, 윤리소비, 미닝아웃 등의 키워드들이 z세대의 소비행태를 잘 표현한다. 미닝아웃 (meaning out)은 자신이 가치가 있다고 생각하는 부분에는 비용을 망설이지 않는 소비 성향을 일컫는 말이다. 또한, 대학생 사이에서는 '가성비템'이 인기이다. 아낄 수 있는 건 아끼는 추세로, 저렴한 소모품을 선호하는 양상을 보인다.

대학생 그룹 정의

티지360 데이터는 비식별데이터이기 때문에 개인정보가 없다. 그래서 정확하게 누가 대학생인지는 알 수가 없다. 그러나 AI 기반의 알고리즘을 활용하여 대학생 그룹을 추정할 수 있다. 대학생의 샘플 데이터를 활용하여 AI 기반으로 학습시켜 대학생의 온라인 행태를 확인 및 이용하여 대학생 그룹을 추정 및 추출할 수 있다.

온오프라인 행태를 보면, 대학생으로 추정되는 그룹은

20대이며 대학교 커뮤니티를 방문하고 아르바이트 사이트를 방문하고, '애브리타임'과 같이 대학생들이 관심 있을 특정 키워드를 검색한 그룹을 대학생으로 정의한다.

티지360데이터로 보는 대학생 행태

티지360 데이터로 고객/소비자의 관심사, 온라인 행동, 앱 설치 및 구매 상품을 분석할 수 있다.

1. 관심사 (User Targeted Interests)

관심사는 모든 온라인 행태 (페이지 방문, 검색 키워드, 구매 상품 등)를 종합적으로 분석하여 소비자가 무엇에 관심을 가지고 있는지를 확인할 수 있다.

관심사 카테고리의 대분류 기준으로 보면, 대학생들은 아래와 같은 분야에 관심있다.

1) 대분류 기준

2) 소분류 기준

대학생은 수업, 공부, 아르바이트 등 바쁜 시간을 보내고 있어 얼마있지 않은 여가시간에 인터넷을 사용한다. 그러다 보니, 쉬면서 볼 수 있는 컨텐츠 위주로 접한다. 여가 시간에 만화/애니메이션을 보고, 친구들과 여행 갈 생각에 숙박 등 알아보고, 내가 좋아하는 연예인에 대해서 검색하고, 맛있는 음식 정보를 찾아보고 음악을 들으면서 게임을 하거나 영화를 본다.

대학생이 되면서 더이상 교복을 입지 않고 자기 자신을 꾸미기 시작하여 의류/패션에 관심이 많다. 또한, 상위 관심사에 금융/부동산이 있으며 그 중에서도 주식에 관심이 많은 것으로 나타난다.

대학생때 사회, 정치에 대한 관심이 많을 때라 뉴스/미디어 및 정치/행정에 관심이 많다.

대분류에는 없으나 소분류를 보면, 자동차에 대한 관심이 많은 것으로 나타난다. 대학생때 운전면허증을 취득하는 경우가 많아 자동차에 대한 관심이 많은 것으로 추측된다. 당장 구매하지는 않으나 향후에 가지고 싶어하는 자동차 정보를 검색하는 것이 아닐까 싶다.

2. 온라인 행동 (Online Behavior)

온라인 행 데이터는 방문한 사이트 기준으로 추출한 데이터라서 소비자가 어떤 종류의 온라인 사이트를 자주 방문하는지를 알 수 있다.

1) 대분류 기준

2) 소분류 기준

매일 네이버, 다음 등과 같은 포털 사이트에서 뉴스를 접하기 때문에 뉴스/미디어 사이트에 자주 방문한다.

대학생은 코로나 세대로 비대면으로 소통하는 것에 익숙하기 때문에 SNS, 대학교 커뮤니티를 통해서 소통한다. 수업 관련 공지, 전달사항 등을 커뮤니티를 통해서 공지하고 확인한다. 또한, 오프라인으로 활동하는 동아리 보다는 같은 취미를 가진 사람들과 소통할 수 있는 온라인 커뮤니티에 가입하는 것을 선호하기 때문에 게임 커뮤니티, 친목도모를 위한 커뮤니티 사이트를 자주 방문하는 것으로 나타난다.

대한내일20대연구소에서 발표한 'MZ세대 온라인 커뮤니티 이용 행태 보고서 (2021년)'에 따르면, 대학생은 네이버, Daum 등의 포털 기반 커뮤니티 및 대학교 커뮤니티 활용이 높은 것으로 나타나 티지360 데이터에서 나온 결과와 비슷하다.

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대학생의 생활은?

티지360 데이터로 분석한 대학생의 생활은 다음과 같이 요약할 수 있다.

디바이스별로 목적에 맞게 사용한다. PC는 여가시간을 보내기 위해서 또는 정보를 얻기 위해서, 모바일기기는 학교생활에 필요한 업무를 실시하기 위해서 사용한다.
어른이 되기 위한 첫걸음인 대학생이 되면서 정치 및 사회 이슈에 관심이 많다.
아르바이트하면서 금융거래를 시작하고 재테크에 대한 관심이 많다.
비대면이 더 익숙하여 온라인 커뮤니티에 가입하여 소통하는 것을 즐긴다.
온라인으로는 구매금액이 높지 않고 생필품 위주로 구매한다. 가끔 나를 위한 패션/의류 상품도 구매하나 그렇게 자주 구매하지 않는다.

TG360 소식

TG360는 2023 Digital Marketing Summit에 Sponsor Booth로 참석합니다.

DMS에 참석하시는 분들은 TG360 Booth에 오셔서 TG360 서비스 및 새롭게 출시한 Molecule Data Marketplace에 대한 안내 받으세요.

일정: 2023년 4월 4일 (화) ~ 4월 5일 (수)
장소: 코엑스 그랜드볼룸
자세한 내용은 https://digitalmarketingsummit.co.kr/program/

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티지360 데이터로 보는 대학생의 생활

노정호 — Thu, 23 Mar 2023 23:38:00 GMT

티지360 데이터는 비식별데이터이기 때문에 개인정보가 없다. 그래서 정확하게 누가 대학생인지는 알 수가 없다. AI 기반의 알고리즘을 활용하여 대학생 그룹을 추정할 수 있다. 대학생의 샘플 데이터를 활용하여 AI 기반으로 학습시켜 대학생의 온라인 행태를 확인 및 이용하여 대학생 그룹을 추정 및 추출할 수 있다.

온오프라인 행태를 보면, 대학생으로 추정되는 그룹은20대이며 대학교 커뮤니티를 방문하고 아르바이트 사이트를 방문하고, '애브리타임'과 같이 대학생들이 관심 있을 특정 키워드를 검색한 그룹을 대학생으로 정의한다.

티지360 데이터로 본 대학생의 온라인 행동

1) 관심사 (User Targeted Interests) 카테고리

관심사는 모든 온라인 행태 (페이지 방문, 검색 키워드, 구매 상품 등)를 종합적으로 분석하여 소비자가 무엇에 관심을 가지고 있는지를 확인할 수 있다.
관심사 카테고리의 대분류 기준으로 보면, 대학생들은 아래와 같은 분야에 관심 있다.
- 관심사 대분류한 카테고리로 보면, 문화/예술/오락에 가장 관심이 많은 것으로 나온다.

- 소분류 기준으로 보면, 특히 만화/애니메이션에 관심이 많은 것으로 나타난다.

대학생이 되면서 더이상 교복을 입지 않고 자기 자신을 꾸미기 시작하여 의류/패션에 관심이 많다.

대학생 특징 중에 하나가 재테크에 관심 많다고 하는데 관심사 상위권에 금융/부동산이 있으며 그 중에서도 주식에 관심이 많은 것으로 나타난다.

대학생때 사회, 정치에 대한 관심이 많을 때라 일어나고 있는 뉴스/미디어 및 정치/행정에 관심이 많다. 대분류에는 없으나 소분류를 보면, 자동차에 대한 관심이 많은 것으로 나타난다.

대학생때 운전면허증을 취득하는 경우가 많아 자동차에 대한 관심이 많은 것으로 추측된다. 당장 구매하지는 않으나 향후에 가지고 싶어하는 자동차 정보를 검색하는 것이 아닐까 싶다.

2) 온라인 행동(Online Behavior) 카테고리

온라인 행동데이터는 방문한 사이트 기준으로 추출한 데이터라서 소비자가 어떤 종류의 온라인 사이트를 자주 방문하는지를 알 수 있다.
- 대분류 기준으로 보면, 뉴스/미디어 및 온라인 커뮤니티 사이트에 자주 방문하는 것으로 나타난다.

- 소분류 기준으로 보면, 다양한 커뮤니티 사이트 및 뉴스/미디어 사이트에 자주 방문하는 것으로 나타난다.

매일 네이버, 다음 등과 같은 포털 사이트에서 뉴스를 접하기 때문에 뉴스/미디어 사이트에 자주 방문한다.

대학생은 코로나 세대로 비대면으로 소통하는 것에 익숙하기 때문에 SNS, 대학교 커뮤니티를 통해서 소통한다. 수억 관련 공지, 전달사항 등을 커뮤니티를 통해서 공지하고 확인한다. 또한, 오프라인으로 활동하는 동아리 보다는 같은 취미를 가진 사람들과 소통할 수 있는 온라인 커뮤니티에 가입하는 것을 선호하기 때문에 게임 커뮤니티, 친목도모를 위한 커뮤니티 사이트를 자주 방문하는 것으로 나타난다.

대한내일20대연구소에서 발표한 'MZ세대 온라인 커뮤니티 이용 행태 보고서 (2021년)에 따르면, 대학생은 네이버, Daum 등의 포털 기반 커뮤니티 및 대학교 커뮤니티 활용이 높은 것으로 조사되었으며 티지360 데이터로 도출된 결과와 비슷하다.

3) 앱 설치 카테고리

여러 설문조사에 의하면 대학생들이 자주 사용하는 앱은 대학생 생활 앱 '애브리타임'과 '캠퍼스픽'이다. '애브리타임'은 시간표, 같은 학교 학생들과 소통할 수 있는 익명 커뮤니티 등 다양한 학생 편의 서비스를 제공하는 앱이다. '캠퍼스픽'은 주제별/지역별 커뮤니티와 공모/대외활동에 대한 다양한 정보를 공유 받을 수 있는 앱이다.

티지360 데이터로 분석한 결과, 대학생은 생산성으로 분리된 앱과 게임 앱을 많이 설치하고 사용하는 것으로 나타난다. 생산성 앱은 문서 작업, 프로젝트 관리, 시간관리 등을 할 수 있는 앱을 말한다.

4) 구매 상품 카테고리

상품 카테고리는 방문한 상품 관련 페이지, 장바구니 페이지에 추가한 상품 등을 종합적으로 분석한 데이터이다. 상품을 구매했다 보다는 상품을 구매할 확률이 높은 것으로 보는 것이 더 맞다.
- 대분류 기준으로는 식품 및 패션 관련 상품을 구매하는 것으로 나타난다.

- 소분류 기준으로는 축산가공식품, 과일 및 채소를 자주 구매하는 것으로 나타난다.

대학생은 온라인으로 식품을 가장 많이 구매한다. 그 중에서 닭가슴살, 소시지, 돈까스 등의 축산가공식품을 많이 구매한다. 자취하는 대학생이 식품을 구매하는 경우가 많으므로, 요리하기 쉽고 유통기간이 다소 긴 가공식품 위주로 구매하는 것으로 보인다. 그 다음으로는 과일, 채소, 음료수, 영양제 등 혼자 사는 대학생이 살 수 있는 상품들이다.

식품 다음으로는 패션 구매가 높다. 특히, 여성용품 구매가 높다.

남성은 운동화, 여성은 원피스, 단화 구매가 높다. 패션 다음으로는 생활 및 건강용품 구매가 높다. 구매 품목을 보면, 집에 필요한 생필품 중심으로 구매하는 것을 확인할 수 있다.

데이터 카테고리 별로 요약하자면,

관심사

대학생들은 스트레스를 해소할 수 있는 문화/오락에 관심이 많으며, 특히 만화/애니메이션에 관심이 많다.
교복, 머리 등 학교에서 정한 복장 규율에서 벗어나 대학생이 되면서 나를 표현할 수 있는 의류 및 악세사리 등에 관심이 많다.
아르바이트로 돈을 벌기 시작하면서 재테크에 관심이 많으며 특히 주식에 관심이 많다.
또한, 대학생 때 사회 이슈에 대해 관심을 가지기 시작하는 시기이므로 뉴스 및 정치에 관심이 많다.

온라인 행태

대학교 생활에 필요한 커뮤니티 사이트 방문이 많다.
비대면 소통이 익숙하기 때문에 온라인 커뮤니티를 통해서 사람들과 소통하는 것을 즐긴다.
관심사 비슷하게 뉴스, 패션, 문화 관련 사이트 방문이 많다.

앱

복잡한 내 삶을 좀 더 편리하게 관리할 수 있는 앱 중심으로 사용한다.
특히, 학교생활에 필요한 앱을 많이 사용한다.
문서작업, 커뮤니케이션을 위한 용도로 많이 사용한다.

구매 상품

음식, 생필품 위주로 구매한다.
구매 금액이 크지 않은 상품을 구매한다.
패션/의류 상품도 많이 구매하고 있으며, 남자는 운동화, 여자는 원피스, 단화 위주로 구매한다.

뉴스레터 32호 (플랫폼 사업)

노정호 — Tue, 28 Feb 2023 05:31:00 GMT

2023년 2월

Platform Business...What's Next?

최근에 '잘 나가는' 기업들은 대부분 플랫폼 기업입니다.

당근마켓, 리멤버, 무신사 등과 같이 상품/서비스 제공자와 사용자 간에 거래할 수 있는 공간을 마련하고 공간을 제공한 대가로 수수료를 받는 형태의 비즈니스를 운영하는 기업이 플랫폼 기업입니다.

플랫폼 사업에 대한 자세한 내용은 아래 링크에 들어가셔서 확인할 수 있습니다.

플랫폼 사업의 정의

어느 정도 시장에 자리 잡은 플랫폼사는 다음에 대한 고민할 것입니다. 한 단계 성장하기 위해서 플랫폼사들이 추진해야 할 부분에 대해서 검토하고 이를 위해 티지360의 지원방법에 대해서 안내하겠습니다.

고객중심 운영...고객데이터 수집 중요

플랫폼 사업 출시 초반에는 상품 중심으로 운영했습니다.

소비자가 좋아할 상품/서비스를 제공하여 상품/서비스를 편리하게 사용할 수 있는 공간을 마련하는데에 집중하였습니다. 초반에는 많은 고객을 유치하는 것이 가장 중요하다 보니 고객 유치를 위해서 무료로 서비스를 제공하는 경우가 많습니다.

초반에는 고객 유치 등의 규모 성장에 집중하였으면 다음 단계에는 질적 성장에 집중해야 합니다. 다음 단계에는 상품 중심이 아닌 고객 중심으로 운영해야 합니다.

기존고객을 유지하고 지속적으로 신규고객을 유치하기 위해서는 기업 입장에서 고객이 원하는 상품/서비스를 제공하는 것보다 고객 입장에서 원하는 서비스를 제공해야 합니다.

고객 중심으로 운영하기 위해서 우선 고객 데이터를 수집해야 합니다.

고객으로부터 직접 수집하는 데이터 외에 고객이 디지털 상에서 어떤 행동을 보이는지 등을 알 수 있는 디지털 데이터 (디지털 흔적) 수집도 중요합니다.

수집한 데이터를 분석하여 고객의 니즈를 파악하고 이를 기반으로 서비스를 기획할 수 있습니다. 또한, 분석 내용을 기반으로 랫폼 상에서의 고객경험을 개선하고 고객 기반의 타겟 마케팅을 실행하는 데 활용할 수 있습니다. 궁극적으로 더 고객 친화적인 플랫폼으로 전환하여 신규 수익원을 창출하는데에 기여할 수 있습니다.

고객 데이터 수집하면 다음과 같은 신규 수익원을 창출할 수 있습니다.

1) 서비스 유료화

2) 수수료 체계 변경 (subscription fee로 변경)

3) 광고비

4) 데이터 판매 (data monetization)

기존보다 더 좋은 상품/서비스를 제공하고 플랫폼 상에서 편리한 고객경험을 제공하게 되면 무료로 제공한 서비스를 유료화 할 수 있습니다. 서비스의 편리함 때문에 lock-in되는 경우가 많기 때문에 비용을 지불하더라도 계속 상품/서비스를 사용하고자 하는 고객들이 많을 것입니다. 또한, 상품/서비스를 사용할때마다 비용을 지불하는 방식이 아닌 subscription 방식으로 변경하면 지속적으로 안전하게 수익을 발생할 수 있어 수수료 체계를 subscription 방식으로 변경하는 것이 좋습니다. 그러나 고객이 지속적으로 서비스를 받고 싶어하지 않으면 subscription 방식으로 변경하지 않을 수 있으므로 고객 친화적인 서비스를 제공하는 것은 매우 중요합니다.

대부의 플랫폼 사업자는 플랫폼에 광고 인벤토리를 제공하여 광고비를 창출하고자 합니다. 수집한 고객 정보 교환을 통하여 광고 인벤토리 거래 기능을 도입하여 광고주에게 고가치 인벤토리 제공 및 안정적인 매출을 확보하고자 합니다. 이를 위해서 플랫폼사에서는 자체 광고 서버를 구축하여 광고주의 오디언스 정보 및 플랫폼사에서 수집한 오디언스 정보를 연동하고 고객 중에 최적의 타겟 오디언스를 확인하여 플랫폼 내에 타겟 광고를 할 수 있습니다. 또한, 플랫폼사의 고객 정보와 일치하는 사용자에게 타겟팅 및 성과 측정도 가능합니다.

수집한 내부데이터를 잘 가공하여 데이터를 필요로 하는 기업에게 판매할 수 있습니다. 해외에서는 많은 플랫폼사들이 수집한 데이터를 판매하여 수익 창출하고 있으며 이를 data monetization이라고 부릅니다. 단, 개인정보 보안 때문에 고객이 동의한 데이터 중에 가명처리하여 판매하고 있습니다. 고객수가 많고 고객에 대한 데이터가 많으면 데이터에 대한 수요가 많을 것으로 보입니다. 그러나, 개별적으로 기업 대상으로 판매하는 것이 번거로울 수 있으니 데이터 마켓플레이스와 같이 다양한 데이터를 판매하는 곳을 찾아 대신 판매하게 하는 것이 더 편리할 수 있습니다.

티지360의 지원방법

1. 타겟 마케팅 지원

티지360 데이터를 활용하여 신규고객 유치를 위한 타겟 오디언스를 추출할 수 있습니다. 내부데이터와 결합하여 추출 또는 외부데이터만 활용하여 타겟 오디언스를 추출할 수 있습니다. 자체적으로 타겟 오디언스 추출이 어렵다면, 티지360에서 제공하는 '커스텀 세그먼트' 서비스를 활용하실 수 있습니다. 티지360의 데이터 전문가들이 타겟 상품/서비스에 적합한 타겟 오디언스를 제안해드립니다. 티지360의 데이터를 활용하여 더 많은 신규고객을 유치할 수 있도록 지원해드립니다.

2. 광고 인벤토리 거래

티지360에서는 광고 서비스 구축도 지원해드립니다. 플랫폼사에서 광고사업을 추진할 수 있도록 서버 구축 외에 인벤토리 거래 및 관리도 지원해드립니다.

3. 데이터 판매 지원

전에 소개한 티지360에서 운영하는 Molecule Data Marketplace (MDM)를 통해서 데이터 판매할 수 있습니다.

MDM에 대한 자세한 내용은 아래 링크로 들어가셔서 보시면 됩니다.

Molecule Data Marketplace

티지360 서비스에 대한 자세한 문의는 sales@tg360tech.com으로 해주시면 됩니다.

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뉴스레터 31호 (Molecule Data Marketplace)

노정호 — Mon, 30 Jan 2023 15:00:00 GMT

2023년 1월

Molecule Data Marketplace 오픈

티지360의 데이터 마켓플레이스인 Molecule Data Marketplace (이하 MDM)를 출시합니다. MDM를 통해 티지360에서 제공하는 다양한 데이터 및 서비스를 편리하게 활용하실 수 있습니다.

디지털 마케팅을 실행하기 위해서는 고객의 수많은 행태를 분석하고 접근해야 하는 어려움이 있으며 신규고객을 유치하기 위해서는 외부데이터가 필수적입니다. 그러나, 미디어마다 자체적으로 오디언스 정보를 제공하지만, 이를 동일한 고객, 집단 유형으로 규정할 수 있는 방법이 부족합니다. 이를 극복하기 위하여 티지360를 비롯한 여러 DMP사에서 자체 데이터를 기반으로 오디언스를 송출하고 마케팅할 수 있는 도구를 제공하지만, 여전히 오디언스 데이터는 특정 데이터 소스에 의존할 수 밖에 없습니다.

Molecule Data Marketplace는 이런 배경에서 티지360이 오디언스 중심의 데이터 생태계에 대한 고민한 결과에서 기획한 플랫폼입니다.

MDM은 비식별 오디언스 데이터를 거래할 수 있는 국내 유일 거래소이며 오디언스 전략을 위한 모든 데이터를 제공합니다.

오디언스 중심의 데이터 확장을 위한 공간을 만들고 다양한 데이터 제공자와 함께 전략을 수립할 수 있는 도구를 제공합니다.

MDM를 통해 3가지 상품유형을 제공할 게획입니다.

광고주, 에이전시 대상으로 제공하고 광고 목적인 오디언스 타겟팅, 분석 목적을 위한 데이터 라이센싱 및 DSP사 대상으로 오디언스 정보를 전송하는 Data OEM이 있습니다.

출시 초반에는 오디언스 타겟팅 중심으로 제공할 계획이고 하반기에 데이터 라이센싱 및 Data OEM을 제공할 계획입니다. 데이터 라이센싱 및 Data OEM에 대해서 회사에 문의하시면 바로 지원해드리겠습니다.

오디언스 타겟팅은 티지360 데이터, 자사 내부데이터 (MDM에 업로드 가능) 그리고 향후에는 제휴 파트너사의 데이터로 오디언스를 빌드하고 직접 원하는 마케팅 채널로 전송할 수 있습니다. 그리고 오디언스 빌드를 지원할 수 있는 오디언스 템플릿도 다양하게 제공합니다.

1) 오디언스 빌드

오디언스 빌드는 수집된 데이터를 정제, 가공, 처리하여 유저의 특성 및 성향을 카테고리 형태로 제공하고 있습니다. 사이트 방문 유저, 키워드 검색 유저 등을 통합 또는 교차 조합하여 하나의 세그먼트로 손쉽게 구성할 수 있습니다.

2) 오디언스 전송

생성된 오디언스는 광고 실행을 위해 외부의 광고채널로 전송할 수 있습니다. 전송된 오디언스는 광고 플랫폼에서 타겟으로 활용할 수 있습니다. 전송 가능한 채널은 다양하며 MDM내에서 사용자가 생성한 오디어느를 직접 전송할 수 있습니다. 그러나, 일부 채널은 수동 업로드만 지원되고 있어, 이는 티지360에 문의하면 지원해드립니다.

3) 오디언스 템플릿 제공

오디언스 빌드를 어디서부터 시작해야 되는지를 모르는 사용자들을 위하여 오디언스 템플릿을 준비하여 제공합니다. 업종, 타깃, 시즌에 적합한 조합으로 템플릿을 준비하였으며 매월 새로운 템플릿으로 업데이트 할 예정입니다.

4) 가격체계

오디언스 빌드 횟수 및 모수 제한, 사용 가능한 데이터 카테고리, 전송 가능한 채널 제한 등에 따라 가격체계를 차등화하여 제공하고 있습니다.

유저에 맞는 가격체계를 선택하면 됩니다. 얼마나 자주, 많은 양의 모수가 필요한지를 파악하여 기업에 맞는 가격체계를 선택하여 플랫폼에서 제공하는 데이터 및 서비스를 활용하시면 됩니다.

Molecule Data Marketplace에 대한 자세한 내용 및 서비스 사용 문의는 sales@tg360tech.com으로 해주시면 됩니다.

Molecule Data Marketplace 사이트 가기

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뉴스레터 30호 (Top Trends for 2023)

노정호 — Sun, 27 Nov 2022 15:00:00 GMT

2022.12월

(내가 생각하는) Top 5 Trends for 2023

지속적인 경기 불황, 마케팅 예산 축소, 구글의 쿠키 정책 등으로 향후 디지털 마케팅 시장에 어떤 변화가 일어날 것이고, 어디에 집중해야 하는지 등 궁금할 것입니다.

내년에도 디지털 마케팅 시장은 혼란의 연속일 것이며 디지털 마케팅 생태계가 어떤 모습으로 변할지는 아무도 장담할 수 없는 상황입니다.

내년에 어떤 상황이 될지는 모르지만 다양한 리서치 자료에서 발표한 주요 트렌드 및 시장전망을 읽고, 제가 생각하는 디지털 마케팅 시장의 주요 트렌드를 정리해봤습니다.

1. 마케팅 정의 및 방식 확대

서드파티 쿠키 활용이 제한되면서 가장 많이 사용되고 있는 서드파티 쿠키 기반의 타겟 마케팅 방식을 대체할 수 있는 방안을 찾아야 합니다. 그러나, 아직 서드파티 쿠키를 대체할 대안이 나오지 않아 어떤 방식이 대세를 이룰 것인지는 모릅니다.

이런 상황에서는 다양한 마케팅 방식을 진행할 필요가 있습니다. 서드파티 쿠키 없이 진행할 수 있는 마케팅 방법 (내부데이터 기반, contextual 마케팅 등)을 테스트하여 기업에 맞는 마케팅 방식을 선택하면 됩니다. 아직 서드파티쿠키를 활용할 수 있는 상황에 쿠키 없이 진행할 수 있는 마케팅도 같이 실행하여 성과가 높은 마케팅 방식을 확인하면 좋을 것입니다.

또한, 마케팅 개념도 변하고 확대되고 있습니다. 고객 니즈를 충족하는 데에 더 집중할 것으로 전망됩니다. 마케팅을 주로 브랜드 홍보 및 신규고객 유치로 보는 경우가 많은데, 이제는 마케팅 개념을 고객 관계 개선 중심으로 변할 것입니다.

내부데이터 중심으로 마케팅 방식이 변할 것으로 전망되어 마케팅 개념도 고객관계 관리도 변하는 것으로 보입니다.

2. 기존고객 관리 > 신규고객 유치

디지털 마케팅은 잠재고객 유치 중심으로 실행되었으나 향후에는 기존고객 유지에 더 집중할 것으로 보입니다.

불안한 시장상황에서 제한된 마케팅 예산을 활용해야 하는 기업 입장에서는 가지고 있는 고객을 놓치지 않고 집중할 것으로 보입니다. 그렇다고 신규고객 유치에 전혀 신경을 쓰지 않겠다는 의미는 아니나, 예전에 비해 기존고객 관리에 더 집중할 것으로 예상합니다.

Bain & Company에 의하면 고객유지에 5% 정도 예산을 증가하면, 수익이 25% 증가한다고 합니다. 그리고 다들 알고 있듯이 기존고객 유지하는 비용보다는 신규고객을 유치하는 비용이 월등히 더 높으므로, 사용할 수 있는 마케팅 예산이 한정적일 때에는 효율을 위해서 기존고객에 더 집중하게 됩니다.

기존고객 관리를 위해서 고객에 대한 더 깊은 이해가 필요합니다. 이미 하고 있겠지만 다시 한번 고객을 다양한 각도로 분석하고 가지고 있는 데이터를 활용하여 고객을 세그먼트를 할 필요가 있습니다. 내 고객이 누구인지를 설명할 수 있는 몇 개의 세그먼트로 그룹화하는 것이 효과적이며 신규고객을 유치하는 데에도 도움이 됩니다. 어떤 특성을 가진 고객들이 회사에 관심 있을지 확인하여 유사한 성향을 가진 소비자 대상으로 타겟 마케팅을 실시할 수 있습니다.

3. Personalization vs Privacy

개인정보 보안 이슈가 강화되면서 점점 개인화된 마케팅 (personalization) 과 보안 (privacy) 사이에서 어떻게 균형 있게 마케팅 할 것인가를 고민해야 합니다. 데이터 기반의 타겟 마케팅이 매스 마케팅보다 효과가 높아 데이터 기반의 타겟 마케팅은 쉽게 포기하기 어려울 것입니다. 그러므로 자주 활용한 서드파티 쿠키를 대체할 수 있는 데이터를 찾아야 할 것입니다.

외부데이터 사용에 어려움이 있을 수 있으니 내부데이터 중심으로 타겟 마케팅을 실시할 것입니다. 내부데이터를 수집하지 않은 기업들은 내부데이터 수집에 집중해야 할 것이며 이미 내부데이터를 수집하는 기업은 데이터를 어떻게 가공하고 활용할 수 있는지를 검토해야 할 것입니다. 그리고 현재 수집한 데이터 외에 추가적으로 수집할 수 있는 데이터가 무엇이 있는지도 고민해야 할 것입니다.

개인정보 보안 이슈에는 소비자의 선택이라는 개념도 매우 중요합니다. 그러므로, 데이터를 활용하기 위해서는 데이터 수집 단계에서 데이터 활용에 대한 소비자의 동의를 받아야 합니다. 또한, 동의를 구해야 하기 때문에 소비자에게 데이터 활용에 대한 안내가 있어야 합니다. 구체적으로 어떤 데이터를 어떤 방법으로 활용될 것인지를 설명해야 하고 고객의 동의를 얻은 데이터를 노출되지 않도록 데이터 보안/관리에도 신경 써야 할 것입니다.

개인화된 마케팅을 추진하면서 개인정보를 보호하기 위하여 고객동의 및 데이터 관리가 매우 중요합니다.

4. Customer Experience/ Customer Journey

다양한 리서치 사이트에서 정리한 2023년 트렌드를 보면 가장 많이 나타난 단어는customer experience, customer journey 또는 customer relationship입니다.

고객관리와 관련된 단어들이 다수의 리서치 사이트에서 제시한 트렌드 중에 하나인 것을 보니, 2023년에는 고객관리, 특히 브랜드에 대한 고객의 여정에 대해서 개선할 필요가 있다고 봅니다.

고객이 브랜드와 접촉하는 모든 단계에서 '좋은' 경험을 할 수 있도록 해야 합니다. 이를 위해서 브랜드에 대한 고객의 여정 (customer journey)을 파악하여 단계별로 고객/소비자가 무엇을 필요한지를 확인해야 합니다.

고객여정 (customer journey)의 단계는 대체적으로 5단계로 정의할 수 있습니다.

1) Awareness (브랜드에 대해서 처음 인식하는 단계)

2) Acquisition (상품/서비스 구매하는 단계)

3) Onboarding (고객에게 신상품 소개, 프로모션 안내 등 지속적인 접촉 단계)

4) Engagement (상품 재구매, 마케팅 채널 방문, 소셜미디어 등 소통 단계)

5) Advocacy (타 소비자에게 브랜드 추천 단계)

데이터를 활용하여 단계별로 고객의 경험을 개선할 수 있는 요인들을 찾아서 개선할 필요가 있습니다. 앞에서 언급한 것처럼, 마케팅은 광고에서 벗어나 고객 관계 관리까지 확대하여 진행할 필요가 있습니다.

5. More Human, Less Technology

너무나 많은 양의 디지털화된 서비스 (알고리즘 추천 및 자동화 서비스)에 노출되어 있어소비자는 피로감을 느낍니다. 그러다 보니 좀 더 사람의 손길이 들어있는 서비스를 바란다는 소비자가 많아지고 있습니다.

이런 서비스를 제공하기 위해서는 브랜드의 고객경험을 개선하고 고객과의 장기적인 관계를 맺을 수 있도록 노력해야 합니다. 이러기 위해서 데이터가 중요합니다. 데이터로 고객에게 어떤 '인간'적인 서비스를 제공할 수 있는지 인사이트를 받을 수 있습니다.

솔루션 (기술)보다는 사람에 집중해야 할 필요가 있으나, 그런 '인간'적인 서비스를 제공하기 위해서 솔루션은 필요합니다. 데이터 분석을 통하여 소비자가 원하는 서비스를 파악할 수 있으므로 솔루션이 있어야 하기 때문에 기술을 적절하게 사용해야 합니다.

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